公开(公告)号：CN114926680A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210524306.1

申请日：2022-05-13

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 赵子琳 ,  赵大伟 ,  杨淑棉 ,  徐丽娟 ,  仝丰华 ,  孙晨宇 ,  张雨馨 ,  徐庆灵 ,  刘子欣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种基于AlexNet网络模型的恶意软件分类方法及系统，包括：数据预处理：以二进制方式读取恶意软件；求取转移概率矩阵；标准化处理转移概率矩阵；在转移概率矩阵上应用色图，将恶意软件二进制文件可视化为恶意软件彩色图像，使用改进的CLAHE算法对恶意软件彩色图像进行增强处理。训练恶意软件分类模型即AlexNet网络模型；将待检测的恶意软件通过数据预处理后输入训练好的恶意软件分类模型得到恶意软件分类结果；本发明模型泛化能力强，同时避免信息的冗余或丢失问题，在增强图像的对比度同时能够抑制噪声，有效的提高分类的准确率；网络层数和模型参数减少，训练过程中消耗的时间和空间要少很多，分类速度明显提升。

公开(公告)号：CN114926680B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210524306.1

申请日：2022-05-13

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 赵子琳 ,  赵大伟 ,  杨淑棉 ,  徐丽娟 ,  仝丰华 ,  孙晨宇 ,  张雨馨 ,  徐庆灵 ,  刘子欣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种基于AlexNet网络模型的恶意软件分类方法及系统，包括：数据预处理：以二进制方式读取恶意软件；求取转移概率矩阵；标准化处理转移概率矩阵；在转移概率矩阵上应用色图，将恶意软件二进制文件可视化为恶意软件彩色图像，使用改进的CLAHE算法对恶意软件彩色图像进行增强处理。训练恶意软件分类模型即AlexNet网络模型；将待检测的恶意软件通过数据预处理后输入训练好的恶意软件分类模型得到恶意软件分类结果；本发明模型泛化能力强，同时避免信息的冗余或丢失问题，在增强图像的对比度同时能够抑制噪声，有效的提高分类的准确率；网络层数和模型参数减少，训练过程中消耗的时间和空间要少很多，分类速度明显提升。