公开(公告)号：CN114238054A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111547972.9

申请日：2021-12-17

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李敏 ,  陈庆辉 ,  李刚 ,  周鸣乐 ,  刘一鸣 ,  刘千龙

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明提供了一种云服务器资源利用数量预测的方法。该方法改进TFT（时序融合变压器）多步时间序列预测技术，应用在云服务器资源利用数量的预测中。所述方法包括：数据集特征变量分解；生成训练集测试集；数据特征变量划分；设计并改进TFT预测模型；不同的数据特征变量进入模型相应接口；模型训练；生成目标预测模型；模型测试。本发明提供了新的变量分解方法，并利用TFT变量分类提取和多步融合预测的优势，在改进算法之后加快了模型拟合速度，提升了预测准确度和鲁棒性。该发明解决了目前云服务器资源利用的数据由于特征变量过少，多步预测准确度低的技术问题，满足了云服务平台通过对服务器资源利用数量的预测进行安全部署、资源协调的需求。

公开(公告)号：CN119599117A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510151806.9

申请日：2025-02-12

Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李旺 ,  周鸣乐 ,  刘千龙 ,  姬明曦 ,  解宏泽 ,  王秉帅 ,  周元

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06F40/247 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及实体对齐和知识库规范化技术领域，公开一种基于同义嵌入空间的实体对齐与知识库规范化方法，包括以下步骤：（1）定义GAT网络；（2）基于GAT网络结合RotatE初始化一个共享的仅有同义关系#imgabs0#的嵌入空间；（3）迭代训练CKB实体对齐任务与OKB规范化任务优化同义嵌入空间；（4）CKB实体对齐和OKB规范化同义种子生成，产生新的同义种子，优化同义关系#imgabs1#；（5）迭代优化同义关系#imgabs2#；（6）执行CKB实体对齐任务和OKB规范化任务。本发明生成了一致性高、跨知识库可匹配的同义实体表示，提升了知识整合的效率和精确度；通过持续生成高质量的同义种子对，逐步优化同义嵌入空间的同义关系，提升了实体对齐和规范化的精度。