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公开(公告)号：CN119599117A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510151806.9
申请日：2025-02-12
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及实体对齐和知识库规范化技术领域，公开一种基于同义嵌入空间的实体对齐与知识库规范化方法，包括以下步骤：（1）定义GAT网络；（2）基于GAT网络结合RotatE初始化一个共享的仅有同义关系#imgabs0#的嵌入空间；（3）迭代训练CKB实体对齐任务与OKB规范化任务优化同义嵌入空间；（4）CKB实体对齐和OKB规范化同义种子生成，产生新的同义种子，优化同义关系#imgabs1#；（5）迭代优化同义关系#imgabs2#；（6）执行CKB实体对齐任务和OKB规范化任务。本发明生成了一致性高、跨知识库可匹配的同义实体表示，提升了知识整合的效率和精确度；通过持续生成高质量的同义种子对，逐步优化同义嵌入空间的同义关系，提升了实体对齐和规范化的精度。
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公开(公告)号：CN119810543A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411893111.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于加权掩码蒸馏的轻量化工业玻璃缺陷检测方法及系统，涉及数字图像处理与目标识别技术领域，获取若干工业玻璃图像并标注缺陷，构建数据集；分别搭建大、小规模目标检测模型异构的骨干特征提取网络，并利用数据集分别进行预训练；以预训练得到的大模型骨干网络为上游教师模型，指导小模型骨干网络进行上游知识蒸馏；分别搭建大、小规模目标检测模型同构的颈部特征融合网络和检测头，再与对应骨干特征提取网络连接，利用数据集分别进行训练；以训练得到的大模型颈部网络为下游教师模型，指导小模型颈部网络进行下游知识蒸馏；构建轻量化小规模目标检测模型，利用该模型实现对待检测工业玻璃图像更高效、更精确的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN110439546A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910739401.1
申请日：2019-08-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开公开了一种断层封闭性的确定方法、系统、设备及介质，包括：根据断距内泥岩的单层厚度，和断层上盘与下盘的垂直距离，确定断层带的泥质含量；根据上覆地层的平均密度、地层水的密度和断层的倾角度数，确定断面压力；根据断面压力和成岩时间，确定断层成岩作用；根据断层带的泥质含量和断面压力，确定排替压力；根据断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力，确定断层封闭综合能力值；根据断层封闭综合能力值的分布情况，确定油层和水层的分界值；计算断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力四项指标的乘积；利用断层封闭综合能力分界值和单项指标对断层封闭性进行评估。
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公开(公告)号：CN110439546B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910739401.1
申请日：2019-08-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: E21B49/00 , G01V9/00 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种断层封闭性的确定方法、系统、设备及介质，包括：根据断距内泥岩的单层厚度，和断层上盘与下盘的垂直距离，确定断层带的泥质含量；根据上覆地层的平均密度、地层水的密度和断层的倾角度数，确定断面压力；根据断面压力和成岩时间，确定断层成岩作用；根据断层带的泥质含量和断面压力，确定排替压力；根据断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力，确定断层封闭综合能力值；根据断层封闭综合能力值的分布情况，确定油层和水层的分界值；计算断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力四项指标的乘积；利用断层封闭综合能力分界值和单项指标对断层封闭性进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036350B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010930044.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06F40/18 , G10L15/26 , G10L25/63 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于政务云的用户调查方法和系统，获取需要受访调查者的信息，依据信息中的户籍信息等；生成对应的问询内容；获取受访者终端的语音和视频信息，根据获得的语音应答信息，将语音应答信息与该地区的发音样本信息执行比对，得到该语音相似度参数；根据视频信息，对该视频信息进行分析，获得该受访者的情绪分类，得到情绪参数值；将问答内容，语音相似度参数和情绪参数值做出映射形成问答表格，所述问答表格发送到政务云。本方法和系统在数据调查前期，执行数据源可信度区分，提升用户在执行调查时的数据可信度，减少后期处理的样本噪音。
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公开(公告)号：CN115965030A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211740144.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06Q40/00 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种区域数据监测方法和系统，其中方法包括：对金融文本进行语义提取，得到金融文本中每一分词的初始语义向量；基于情绪词典确定金融文本中的情绪分词及其情绪得分，并基于趋势表达词典确定金融文本中的趋势表达词及其趋势得分；基于各个情绪分词的情绪得分对相应情绪分词的初始语义向量进行加强，并基于各个趋势表达词的趋势得分对相应趋势表达词的初始语义向量进行加强，得到情绪分词和趋势表达词的加强语义向量；对金融文本中情绪分词和趋势表达词的加强语义向量以及剩余分词的初始语义向量进行回归分析，得到金融文本的情绪得分；基于金融文本的情绪得分，统计目标区域的金融舆情数据。本发明实现了目标区域更准确的舆情数据监测。
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公开(公告)号：CN116384945B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310602874.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种项目管理方法和系统，包括：获取待管理项目的项目审批文档；根据项目审批结构化数据、项目审批采集数据和项目审批阶段指示数据，获取待管理项目对应的特征图例，特征图例包括一个审批阶段节点、多个审批节点和各审批节点之间的关系信息，审批节点上包含有对应的节点信息，审批阶段节点上包含有对应的审批阶段指示信息；将特征图例输入项目管理模型，项目管理模型根据特征图例中的节点信息、关系信息以及阶段指示信息提取对应的项目特征，并根据项目特征输出对应的项目管理结果，其中项目管理模型是利用带有项目管理结果标签的多个特征图例样本训练得到的。该方案能够应用于多种审批场景，从而能够提高审批效率，保证审批的正确性。
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公开(公告)号：CN112036350A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010930044.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于政务云的用户调查方法和系统，获取需要受访调查者的信息，依据信息中的户籍信息等；生成对应的问询内容；获取受访者终端的语音和视频信息，根据获得的语音应答信息，将语音应答信息与该地区的发音样本信息执行比对，得到该语音相似度参数；根据视频信息，对该视频信息进行分析，获得该受访者的情绪分类，得到情绪参数值；将问答内容，语音相似度参数和情绪参数值做出映射形成问答表格，所述问答表格发送到政务云。本方法和系统在数据调查前期，执行数据源可信度区分，提升用户在执行调查时的数据可信度，减少后期处理的样本噪音。
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公开(公告)号：CN116384945A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310602874.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种项目管理方法和系统，包括：获取待管理项目的项目审批文档；根据项目审批结构化数据、项目审批采集数据和项目审批阶段指示数据，获取待管理项目对应的特征图例，特征图例包括一个审批阶段节点、多个审批节点和各审批节点之间的关系信息，审批节点上包含有对应的节点信息，审批阶段节点上包含有对应的审批阶段指示信息；将特征图例输入项目管理模型，项目管理模型根据特征图例中的节点信息、关系信息以及阶段指示信息提取对应的项目特征，并根据项目特征输出对应的项目管理结果，其中项目管理模型是利用带有项目管理结果标签的多个特征图例样本训练得到的。该方案能够应用于多种审批场景，从而能够提高审批效率，保证审批的正确性。
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