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公开(公告)号:CN119599117A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510151806.9
申请日:2025-02-12
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及实体对齐和知识库规范化技术领域,公开一种基于同义嵌入空间的实体对齐与知识库规范化方法,包括以下步骤:(1)定义GAT网络;(2)基于GAT网络结合RotatE初始化一个共享的仅有同义关系#imgabs0#的嵌入空间;(3)迭代训练CKB实体对齐任务与OKB规范化任务优化同义嵌入空间;(4)CKB实体对齐和OKB规范化同义种子生成,产生新的同义种子,优化同义关系#imgabs1#;(5)迭代优化同义关系#imgabs2#;(6)执行CKB实体对齐任务和OKB规范化任务。本发明生成了一致性高、跨知识库可匹配的同义实体表示,提升了知识整合的效率和精确度;通过持续生成高质量的同义种子对,逐步优化同义嵌入空间的同义关系,提升了实体对齐和规范化的精度。
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公开(公告)号:CN115965030A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211740144.1
申请日:2022-12-31
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06Q40/00 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种区域数据监测方法和系统,其中方法包括:对金融文本进行语义提取,得到金融文本中每一分词的初始语义向量;基于情绪词典确定金融文本中的情绪分词及其情绪得分,并基于趋势表达词典确定金融文本中的趋势表达词及其趋势得分;基于各个情绪分词的情绪得分对相应情绪分词的初始语义向量进行加强,并基于各个趋势表达词的趋势得分对相应趋势表达词的初始语义向量进行加强,得到情绪分词和趋势表达词的加强语义向量;对金融文本中情绪分词和趋势表达词的加强语义向量以及剩余分词的初始语义向量进行回归分析,得到金融文本的情绪得分;基于金融文本的情绪得分,统计目标区域的金融舆情数据。本发明实现了目标区域更准确的舆情数据监测。
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