一种基于轮廓匹配的物体高度在线测量方法

    公开(公告)号:CN114882095B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210483010.X

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓匹配的物体高度在线测量方法,包括图像采集、查找激光矩形投影、查找待测物体、测量数据保存四个步骤,通过灰度直方图拉伸、自适应二值化、区域填充、形态学去噪及激光矩形投影轮廓匹配五个步骤查找激光矩形投影轮廓,通过自适应二值化、形态学去噪、区域填充、待测物体轮廓匹配、待测物体中心高度计算五个步骤查找待测物体。本发明能够实现物体高度测量的自动化、在线化和网络化,避免数据孤岛的产生,不受相机与背景之间距离的限制,能够自动校正由于相机安装问题导致图像倾斜所带来的误差,提高了物体高度测量的精度和效率,且设备成本低,体积小,方便移动安装,适用性强。

    一种基于轮廓匹配的物体高度在线测量方法

    公开(公告)号:CN114882095A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210483010.X

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓匹配的物体高度在线测量方法,包括图像采集、查找激光矩形投影、查找待测物体、测量数据保存四个步骤,通过灰度直方图拉伸、自适应二值化、区域填充、形态学去噪及激光矩形投影轮廓匹配五个步骤查找激光矩形投影轮廓,通过自适应二值化、形态学去噪、区域填充、待测物体轮廓匹配、待测物体中心高度计算五个步骤查找待测物体。本发明能够实现物体高度测量的自动化、在线化和网络化,避免数据孤岛的产生,不受相机与背景之间距离的限制,能够自动校正由于相机安装问题导致图像倾斜所带来的误差,提高了物体高度测量的精度和效率,且设备成本低,体积小,方便移动安装,适用性强。

    一种多节点潜标网络水声通信系统及方法

    公开(公告)号:CN111970064B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202010817154.5

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种多节点潜标网络水声通信系统及方法,该系统包括一个中继路由潜标和分散围绕在该中继路由潜标周围的多个潜标节点,其特征在于,所述中继路由潜标和潜标节点均包括底座、防水步进电机、转动轴、平面转盘、电子罗盘和水声modem,所述防水步进电机安装于所述底座上,所述防水步进电机通过转动轴连接平面转盘,所述电子罗盘和水声modem位于平面转盘上,所述水声modem通过支撑杆安装于平面转盘上,且与平面转盘呈一定夹角;所述水声modem上安装有圆柱形换能器。本发明所公开的通信系统及方法能够保证水声通信的可靠性和精确性,并且能保证信号的顺利接收。

    一种低频或甚低频组合式矢量水听器导流罩性能评价方法

    公开(公告)号:CN111537616A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010253511.X

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种低频或甚低频组合式矢量水听器导流罩性能评价方法,包括如下过程:1)将低频或甚低频组合式矢量水听器安装于待测导流罩内部,布放于海洋中;2)下放声学换能器至指定位置,发射待测频段的脉冲信号,低频或甚低频组合式矢量水听器监测导流罩内部声场的时域垂直振速值vz(t)、水平振速值vr(t)和声压值p(t);3)系统回收,更换待测导流罩,重新布放测试;4)读取数据,截取直达信号,进行快速傅里叶变换,计算声压与振速之间的关系参数Hpv与Jpv,Hpv和Jpv值越接近0,说明导流罩性能越好。本发明所公开的方法可对导流罩性能进行评价,尤其低频或甚低频同振式矢量水听器导流罩,其中包含大量不可数值仿真和实验室测试的较大体积或者材料、形状复杂的导流罩。

    基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111505567B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202010219128.2

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明属于目标跟踪技术领域,涉及一种多目标跟踪方法。基于单矢量水听器波达方向估计的多目标跟踪方法,包括:对每一个频点进行方位估计和能量估计,得到频点方位θ(f)、频点功率谱强度利用和θ(f),实现频点轨迹的跟踪;采用轨迹聚类的方式,将方位相近、运动趋势相似的频点轨迹聚类为一个目标,实现多目标的跟踪。本发明的多目标跟踪算法,以单个矢量水听器作为接收系统,通过跟踪具有线谱特征的频点的方位,实现频点轨迹跟踪,然后通过频点轨迹聚类,实现多目标的跟踪。与现有的目标跟踪算法相比,不仅能对多个远场或近场目标进行实时跟踪,而且能在跟踪能量较强的目标的同时,有效的跟踪能量较弱的目标。

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