一种基于全天空成像和时间序列的镜场DNI预测方法

    公开(公告)号:CN118445620A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410607810.7

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于全天空成像和时间序列的镜场DNI预测方法,包括如下步骤:采集镜场区域的全天空成像图片和气象数据,预处理后划分为训练集和测试集;利用训练集数据训练自注意力‑时间序列分析融合模型,利用测试集数据评估融合模型,对比测试误差和训练误差,如果二者相近则执行下一步骤,否则继续训练融合模型;所述融合模型由ViT模型和时间序列分析模型两部分构成;采集当前时刻镜场区域的全天空成像图片和气象数据,输入到训练后的融合模型,预测下一时刻的DNI值。本发明所公开的预测方法以DNI历史数据来确定DNI基线,以全天空成像仪图像来确定云遮,可以准确预测DNI变化,提高预测精度。

    一种用于采油的联合供汽系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119084934A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411186672.6

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于采油的联合供汽系统及其控制方法,系统包括除氧器、循环水箱、聚光集热装置、生物质锅炉、汽水分离器一、汽水分离器二和电加热器,除氧器的进水口连接外界给水,出水口连接循环水箱,循环水箱的的出水连接聚光集热装置和生物质锅炉;聚光集热装置的出气口连接汽水分离器一,汽水分离器一的出气口连接混合阀;生物质锅炉的一路出气连接汽水分离器二,另一路出气连接除氧器;汽水分离器二的出气口连接混合阀;混合阀的出气口连接电加热器,电加热器的出口排出过热蒸汽,集热水泵、锅炉水泵均电连接DCS系统,DCS系统还电连接有光功率预测系统。本发明所公开的系统及其控制方法可以提高供汽稳定性,降低投资成本。

    一种基于自注意力机制的光热电站气象数据预测方法

    公开(公告)号:CN118296499A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410718634.4

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明涉及气象数据预测领域,公开了一种基于自注意力机制的光热电站气象数据预测方法,包括如下步骤:数据预处理,气象数据预测模型的构建和训练,模型分为编码器和解码器两部分,编码器包括输入层一、编码层一、位置编码层一和多层多头自注意力层一;解码器包括输入层二、编码层二、位置编码层二、多层多头自注意力层二和全连接层;将预处理后的数据分成训练集和测试集,利用训练集数据训练构建的模型,训练后利用测试集数据测试,得到最后的预测模型;将历史气象数据输入到训练后的模型中,得到未来几小时或几天的气象数据。本发明所公开的方法可以准确地预测未来一段时间的气象数据。本发明适合于光热电站场址的光热资源和运行条件评估。

    一种基于图像处理技术的定日镜曲率检测方法

    公开(公告)号:CN118758209A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410777496.7

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及定日镜曲率检测领域,公开了一种基于图像处理技术的定日镜曲率检测方法,包括如下步骤:在校准板和靶板上分别绘制或粘贴黑白格相间的棋盘格,确定黑白格交叉点的坐标;布置校验设备,移动校准板,采集校准板在不同位置时的图像数据,校验相机,得到相机的模型参数;将校准板替换成定日镜,再进行反射图像中相机位置定位,然后使用图像算法检测反射图像中黑白格交叉点,再计算定日镜镜面上黑白格交叉点对应点的世界坐标,最后计算该定日镜镜面上黑白格交叉点对应点的法线方向,得到定日镜曲率。本发明所公开的方法可以在保证一定精度的前提下快速检测定日镜反射镜平面上各点法线方向分布,适合大批量快速检测。

    一种用于光热功率预测的气象数据预测方法

    公开(公告)号:CN118295044A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410725231.2

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明属于气象数据预测领域,公开了一种用于光热功率预测的气象数据预测方法,包括如下步骤:对采集到的光热电站的历史气象数据进行清洗;然后进行时间插值和空间插值;以一特定实测气象站点数据为标准输出,以各数据源时空间插值数据为输入,构建人工神经网络融合模型,训练融合模型,然后将另一地点多数据源时空间插值后的数据输入到训练好的融合模型,再进行逆归一化处理,得到融合后的气象数据;将融合后的历史气象数据输入到中尺度数值天气预报模型中,得到未来一段时间的气象数据。本发明的方法融合了多数据源,提高了源数据的准确度和可靠性;进一步的时空间插值方法,可以计算无气象数据来源地点的不同历史时间的气象数据,准确度高。

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