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公开(公告)号：CN118581461A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410786937.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 山东建筑大学 , 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于牺牲阳极的地埋式电化学防腐阴极保护耦合装置，属于光伏安全领域。该装置包括：牺牲阳极、光伏板阴极、耦合装置、参比电极以及连接件；其中，在光伏板螺旋桩布置所述牺牲阳极，耦合装置用于连接牺牲阳极和光伏板阴极，确保电子流的稳定传输，参比电极用于监测土壤电位，以确保牺牲阳极的保护效果，连接件用于固定牺牲阳极和参比电极在边坡土体中。通过牺牲阳极的防腐作用，将光伏板金属部分作为阴极，利用牺牲阳极的阳极溶解来提供保护电流，从而防止光伏板金属部分的电化学腐蚀，提高耐久性。同时，参比电极用于监测土壤电位，确保牺牲阳极的保护效果达到最佳状态。
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公开(公告)号：CN118427508A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410470557.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出的一种高速公路沿线植被固碳特性分析方法、系统、装置及介质，所述方法包括：以待分析的高速公路路段为主线，采集主线上预设区域的植被种植数据和土壤数据，生成植被数据集；提取植被数据集的植被特征因子，并确定植被特征因子与固碳效益的相关性；对待分析高速公路路段的植被固碳效益进行分级；根据所述每种植被的固态效率等级调整模型参数，以建立固碳能力预测模型；读取气候信息和土壤类型信息，运行固碳能力预测模型，生成待分析的高速公路路段的植被固碳释氧效益评估报告；根据植被固碳释氧效益评估报告确定待优化区域；调整待优化区域的植被种植方案，并利用固碳能力预测模型生成优化区域的植被固碳释氧效益评估报告。
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公开(公告)号：CN118134102A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410410478.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种高速光伏通行安全性评价系统、方法、设备及介质，主要涉及高速光伏技术领域，用以解决现有方案在实际应用中表现出了明显的局限性：无法适应变化的环境、缺乏实时性和动态监控的问题。包括：应急保护检测模块，用于确定当前支架的第一安全性能值；胶条性能检测模块，用于确定光伏组件降雨溶胀吸水缓释胶条的第二安全性能值；耦合装置检测模块，用于确定当前牺牲阳极的地埋式电化学防腐阴极保护耦合装置的第三安全性能值；边坡土体检测模块，用于基于实时图像与上一实时图像，确定预设边坡塑性应变区域的第四安全性能值；中央处理模块，用于在检测到安全性能值低于预设安全阈值时，生成告警信息至预设终端。
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公开(公告)号：CN118115143A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410321410.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出的一种高速公路机电设备智能化运维系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于监测高速公路全要素信息；数据融合模块，用于将全要素信息整合成一个数据集，并进行数据集的存储和传输；状态评估模块，用于识别机电设备的性能指标，对性能指标进行学习和评估，并生成状态评估结果；智能化运维决策支持模块，用于对实时监测的高速公路全要素信息进行深度挖掘，识别出高速公路的道路拥堵状态信息和事故信息，并确定相应的交通管理决策建议；用户界面模块，用于展示实时监测的全要素信息以及相关的状态评估结果和决策建议。本发明通过整合现代信息技术，弥补传统监控系统的不足，以提高高速公路机电系统的整体管理水平和运营效率。
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公开(公告)号：CN117944482A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410111131.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种服务区移动充电机器人能源管控系统，包括：移动充电机器人以及监控服务器；控制模块通过通信模块与监控服务器通信连接；感知与导航模块实时测距和建立环境地图，支持导航决策和避障；使控制模块基于感知与导航模块获取的信息，控制水平移动模块移动；充电设备模块配置有蓄电池、充放电插座以及充放电控制单元；控制模块控制蓄电池的充放电运行；环境感应模块用于感应移动充电机器人所处的环境信息，并将环境信息发送给控制模块；控制模块结合环境信息控制移动充电机器人运行；移动充电机器人能够灵活地充电区域移动，根据需求提供个性化的充电服务，解决了固定充电站建设所带来空间受限的问题，还提高了充电的便捷性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116863666A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310968506.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及收费站安全监控技术领域,具体为一种高速公路收费站的监控系统及方法。本发明集成监控、预警、告警和应急处置等功能，通过多个系统的协同工作，全面提升安全性和应急响应能力。本发明通过对收费站及其周边环境的全方位监控，提升安全监控能力，实现及时预警，通过声音、光线、震动等多种方式发出告警信号，以便及时采取措施，防止事态的进一步发展。
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公开(公告)号：CN114784857A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210428608.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式电源技术领域，具体涉及一种基于智慧高速的分布式电源，包括分布式安装的充电桩、遮阳棚、停车位、中央处理器和总停车场道闸，所述停车位位于遮阳棚底部等距分布，所述停车位底部固定连接有顶面不高于停车位表面的激光发生器，所述激光发生器正上方安装有在遮阳棚底面的激光接收器，所述遮阳棚入口设有分停车场道闸。通过此分布式电源在使用时，会根据进入此充电点的车辆数量配合电网进行电力调配，使得车辆少时正常充电，将不使用的电力供给给其他车辆较多的充电点，使其他充电点的车辆充电速度变正常，将电力得到充分利用，从而保证总体一大块区域的电网峰值的稳定性。
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公开(公告)号：CN114221434B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111294125.6
申请日：2021-11-03
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于高速公路能源管控领域，提供了一种高速公路智慧能源管控系统及方法。其中，高速公路智慧能源管控系统包括数据处理模组、供能侧模组、用能侧模组和若干数据采集器；所述数据采集器用于设置在各个用能侧模组侧，用于检测各个用能侧模组的用能信息和地理位置信息并传送至数据处理模组；所述供能侧模组包括若干组能源局域网单元和母线，所述母线用于实现相邻能源局域网单元的电力互通；所述数据处理模组用于根据各个用能侧模组的用能信息和地理位置信息及各个能源局域网单元的供能信息和地理位置信息，生成对应供能方案，同时实时检测各个能源局域网单元的意外失电情况并提供主动决策，以实现相邻所述能源局域网单元的延伸供电。
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公开(公告)号：CN119052284A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101881.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
IPC: H04L67/12 , E21F17/18 , E21F17/00 , G01D21/02 , G01J5/48 , G01N21/25 , H04L67/52 , G08B17/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于隧道消防设备的运行状态检测系统及方法，属于隧道领域，均有：检测装置实时采集检测点的位置信息并采集检测点的相关检测信息，并依据采集的检测信息分析消防管道在检测点上的运行状态，并在分析的运行状态是运行异常时，将检测点的位置信息以及对应的检测信息发送至远程监控中心；控制器实时采集消防水池的液位信息以及采集消防水池的位置信息，并依据采集到的液位信息分析消防水池的液位状态是否正常，若否，则将消防水池的位置信息以及消防水池当前的液位信息发送至远程监控中心。均还能：通过火焰探测器实时监测隧道内火源。均还能：通过红外摄像机实时监测隧道内车辆温度。本发明用于公路隧道相关运行状态的检测。
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公开(公告)号：CN118942051A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410960083.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种协同控制模型的构建方法、系统、电子设备及存储介质，属于高速公路领域。该方法包括：获取一段时间内进入收费岛车辆的连续图像数据，并确定车辆标识和行驶轨迹；基于其对进入收费岛的车辆进行追踪，以构建车辆检测和追踪模型；将连续图像数据映射至点云坐标系并确定车辆的行为以构建行为识别模型；根据车辆的数量及图像对应的面积构建车辆密度预估模型；融合上述模型获得协同控制模型。基于车辆检测和追踪算法、行为识别算法以及密度估计算法构建协同控制模型，能够实现对车辆行为的深度理解和预测，这使得行车引导决策更加智能化和自动化，减少了人工干预的需要，提高了系统的可靠性和稳定性。
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