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公开(公告)号：CN117829453A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311612004.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及生产管理技术领域，具体涉及一种智能化装备生产与管理一体化系统，包括智能生产模块、智能监控模块、数据分析模块以及自动决策模块，所述智能生产模块负责根据预设的生产参数和程序控制生产线的操作；所述智能监控模块负责实时监控生产线的运行状态，收集生产数据；所述数据分析模块负责对收集到的生产数据进行分析，生成生产报告；所述自动决策模块负责根据生产报告做出调整生产参数和程序的决策，将决策结果反馈给智能生产模块。本发明，通过整合和应用多种先进技术，实现了生产数据的有效利用、生产决策的智能化、设备的实时监控和生产的预测，提高了装备生产的效率和质量，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN117522085A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410014910.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于大数据的智能工厂生产调度优化方法，涉及生产调度技术领域，包括根据智能工厂的数据采集需求设置传感器，并利用传感器采集工厂设备状态数据、工厂设备生产数据；获取工厂设备之间的干涉关系和生产任务信息，并获取每个生产任务对应的优先级；该基于大数据的智能工厂生产调度优化方法，通过将工厂设备与生产任务的各流程对应关联，并计算各生产任务各流程的加工速度，以及流程停止后正在加工的材料是否可再次利用，方便在有紧急任务插入时，计算停止各生产任务的损失，以降低插入紧急任务的损失。
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公开(公告)号：CN116306325A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310596319.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2323 , G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及供应链管理技术领域，具体公开了一种基于工业互联网的生产供应链监测管理系统及方法，所述方法包括实时监测收货信息，根据所述收货信息确定客户分布图；对不同时间段的客户分布图进行图内聚类，并根据时间段进行排序，得到供应图层组；获取含有时间信息的产品供应链，根据所述供应图层组和所述产品供应链建立映射模型；接收用户输入的供应链变化信息，将所述供应链变化信息输入所述映射模型，得到理论分布图层。本发明基于深度学习技术建立产品供应链和客户分布图之间的映射模型，可以快速对用户输入的变化信息进行一定程度的预测，预测速度极高，可以作为辅助预测工具，提高预测推演过程的时效性。
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公开(公告)号：CN114012486B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210000355.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: B23Q7/00
Abstract: 本发明公开了机床的上下料技术领域的一种应用于五轴机床的自动上下料装置，包括转动设置在五轴机床工作台上的夹具座和设置在夹具座一侧的基座，夹具座顶面两侧均贯穿有夹具螺纹杆且夹具螺纹杆与夹具座螺纹连接，夹具座顶面两侧还均设置有夹具板，两块夹具板平行设置且夹具板两端分别与两根夹具螺纹杆螺纹连接；本发明在转运上料时可使毛坯零部件先由弧形轨迹运动至夹具座正上方，然后再竖直运动至夹具座上料处，装载毛坯零部件位置精准不会有误差。
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公开(公告)号：CN118034261A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410430412.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的工业设备故障诊断系统及方法，涉及工业设备故障诊断技术领域。包括故障检测单元：设定基础目标运行数据，并建立运行数据的标准区间，再以运行数据的变化范围分析基础目标是否存在故障，该基于人工智能的工业设备故障诊断系统及方法，通过运行数据的变化范围分析工业设备线路是否存在故障，并匹配对应的故障解决方案，可以减少工业设备故障诊断方案匹配的时间，实现故障诊断的实时监控同时还能快速进行定位；线路节点进行检修的二分法定位，能够最大时间节省故障诊断定位的时间，配合标记的故障区间进行优先诊断，能够根据以往的故障数据进行优先判断，基于人工智能分析，有效的提升了工业设备故障诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522085B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410014910.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于大数据的智能工厂生产调度优化方法，涉及生产调度技术领域，包括根据智能工厂的数据采集需求设置传感器，并利用传感器采集工厂设备状态数据、工厂设备生产数据；获取工厂设备之间的干涉关系和生产任务信息，并获取每个生产任务对应的优先级；该基于大数据的智能工厂生产调度优化方法，通过将工厂设备与生产任务的各流程对应关联，并计算各生产任务各流程的加工速度，以及流程停止后正在加工的材料是否可再次利用，方便在有紧急任务插入时，计算停止各生产任务的损失，以降低插入紧急任务的损失。
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公开(公告)号：CN116029799A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310302575.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于智能化决策的微服务架构管理平台，涉及决策管理技术领域，预先对下购的订单参数进行获取并确认，根据订单参数，选取合适的生产线，并分析此生产线是否能在规定时间内完成订单量，若不能完成，则再次选取其他符合要求的生产线，直至所选取的生产线能够在规定时间内完成订单量时停止，并确定对应的生产线，供外部人员进行确认，确保对应订单能及时完成，提升微服务架构的整体管理效果，根据产量区间，获取虚拟的不能完成的产量，并将此类产量参数进行展示，以及对应能解决此产量的对应生产线，供操作人员进行查看，作出应对措施，保障生产量能及时完成，不会出现产量延误的情况，提升整个服务架构的管理效果。
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公开(公告)号：CN115469627B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211352599.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的智能工厂运行管理系统，为智能工厂管理领域，通过在运营管理系统中设置包括由插件管理器、代理模块以及协议处理器构成的协议管理单元使不同通信协议的传感器数据均能被边缘服务器所识别和使用，提高了数据利用效率；同时，采用注意力机制的双向长短期记忆网络模型对生产指标进行预测，相较于现有技术，提高了预测的精度；本申请的基于物联网的智能工厂运行管理系统有利于降低制造系统的生产成本、缩短产品生产时间，达到提高生产企业经济效益的目的。
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公开(公告)号：CN118333580B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410763806.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司 , 西安恒远智能科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂数据智能分析管理系统，数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、推荐分析单元、数据展示单元，本发明涉及智能工厂技术领域。该智能工厂数据智能分析管理系统，通过对待接订单数据的智能分析，生产管理人员可以快速识别出那些可以在当前目标周期内完成的订单，通过推荐系数来帮助避免盲目签约可能导致的违约风险，确保企业信誉和客户满意度，通过对订单的合理筛选和推荐，可以保证工厂的生产流程更加平稳，减少因紧急订单插入导致的生产中断或混乱，推荐分析单元提供了数据驱动的决策支持，使得生产管理人员可以依据客观数据分析结果，而不是仅凭经验进行决策。
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公开(公告)号：CN118333580A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410763806.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 山东恒远智能科技有限公司 , 西安恒远智能科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂数据智能分析管理系统，数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、推荐分析单元、数据展示单元，本发明涉及智能工厂技术领域。该智能工厂数据智能分析管理系统，通过对待接订单数据的智能分析，生产管理人员可以快速识别出那些可以在当前目标周期内完成的订单，通过推荐系数来帮助避免盲目签约可能导致的违约风险，确保企业信誉和客户满意度，通过对订单的合理筛选和推荐，可以保证工厂的生产流程更加平稳，减少因紧急订单插入导致的生产中断或混乱，推荐分析单元提供了数据驱动的决策支持，使得生产管理人员可以依据客观数据分析结果，而不是仅凭经验进行决策。
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