考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116663865B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310942613.6

    申请日:2023-07-31

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明涉及综合能源系统预测调度技术领域,提出了考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统,为了解决现有技术中由于源荷数据不确定性造成的预测数据不准确问题,首先通过提取原始序列中所蕴含的频率特性,提高了后续点预测对分解序列的预测精度,然后通过点预测结果的残差进行概率预测,能够捕捉前述数据预处理过程中分解方法未捕捉到的源荷原始数据的不确定性,并对该不确定性进行量化,在较优的点预测序列上叠加反映不确定性的概率预测区间,从而得到混合概率预测的区间结果,通过两阶段混合概率预测提高了预测性能,提高预测的准确性,从而在通过预测数据生成的典型场景求解后得到准确的设备出力结果,提高调度的准确性。

    一种故障检测与诊断算法的性能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113591982A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110871557.2

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明属于建筑用冷水机组技术领域,提供了一种故障检测与诊断算法的性能评估方法及系统。该方法包括,根据输入场景构建输入样本集,并指定每个输入样本相关的真实数据信息;基于输入样本集,采用故障检测与诊断算法,得到故障检测和故障诊断输出;将每个输入样本对应的故障检测和故障诊断输出与该输入样本相关的真实数据信息进行比较,得到的评估结果用于故障检测与诊断算法性能指标的评估。

    一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115310727B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211237284.7

    申请日:2022-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统,涉及建筑电负荷预测技术领域,该方法包括:获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据,计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差,利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性,以此计算得到权重误差,将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据,以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据,构建并训练预测模型,通过训练完成的预测模型,预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑,由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题,提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。

    一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115563883A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211336160.4

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统,涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征,并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率,高准确度的预测。

    一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115310727A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211237284.7

    申请日:2022-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统,涉及建筑电负荷预测技术领域,该方法包括:获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据,计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差,利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性,以此计算得到权重误差,将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据,以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据,构建并训练预测模型,通过训练完成的预测模型,预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑,由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题,提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。