公开(公告)号：CN115661575A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211336882.X

申请日：2022-10-28

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  于钰隆 ,  尚林源 ,  张汉元 ,  彭伟

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于残差注意力网络的空气处理机组故障诊断方法及系统，涉及空气处理机组故障诊断技术领域。首先获取原始数据集，对原始数据集使用概率慢特征分析算法进行特征提取并进行初步特征排列；在将一维数据重新排列为二维数字矩阵并变换为空间灰度图像；基于残差注意力网络构建图像分类模型，用空间灰度图像数据集训练图像分类模型；最后将待测数据输入训练好的图像分类模型中，输出故障诊断结果。本发明采用概率慢特征分析算法、空间灰度图像生成算法和残差注意力网络相结合的策略构建空气处理机组的故障诊断模型用于空气处理机组的故障诊断，提高了诊断的效率和准确程度。

公开(公告)号：CN117470529A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310646547.8

申请日：2023-05-31

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 尚林源

IPC: G01M13/003

Abstract: 本发明公开的一种过程控制系统阀门静摩擦故障检测方法及系统，包括：获取阀门的控制器输出数据和被控过程变量数据；从控制器输出数据和被控过程变量数据中提取慢特征；计算慢特征中最慢慢特征的Hurst指数；根据Hurst指数，确定阀门静摩擦检测指数；根据阀门静摩擦检测指数判断阀门是否发生静摩擦故障，获得故障检测结果。能有效增强对噪声的鲁棒性，同时提高检测性能，尤其是对当阀门静摩擦导致的非周期性的随机振荡有很好的检测性能。

公开(公告)号：CN118051829A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410451223.3

申请日：2024-04-16

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 高光耀 ,  尚林源 ,  张志博

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06V10/72 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  F24F11/38

Abstract: 本发明属于冷水机组故障诊断领域，提供了一种冷水机组故障诊断方法、系统、介质及设备，包括获取冷水机组运行数据，并通过核主成分分析算法进行预处理；基于预处理后的冷水机组运行数据进行数据分割得到时间变化数字矩阵，将时间变化矩阵转化为空间图像；基于空间图像，利用预先训练好的注意力视觉几何组网络模型进行冷水机组故障诊断。本发明采用核主成分分析算法、数据空间化算法和注意力视觉几何组模型相结合的策略构建冷水机组的故障诊断模型；消除变量间的冗余信息，突出故障的可辨识性；有效展示出邻近特征变量在连续时间序列中空间相关性的变化情况，以减少数据运算量、加快模型建立。