公开(公告)号：CN118051829A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410451223.3

申请日：2024-04-16

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 高光耀 ,  尚林源 ,  张志博

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06V10/72 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  F24F11/38

Abstract: 本发明属于冷水机组故障诊断领域，提供了一种冷水机组故障诊断方法、系统、介质及设备，包括获取冷水机组运行数据，并通过核主成分分析算法进行预处理；基于预处理后的冷水机组运行数据进行数据分割得到时间变化数字矩阵，将时间变化矩阵转化为空间图像；基于空间图像，利用预先训练好的注意力视觉几何组网络模型进行冷水机组故障诊断。本发明采用核主成分分析算法、数据空间化算法和注意力视觉几何组模型相结合的策略构建冷水机组的故障诊断模型；消除变量间的冗余信息，突出故障的可辨识性；有效展示出邻近特征变量在连续时间序列中空间相关性的变化情况，以减少数据运算量、加快模型建立。