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公开(公告)号：CN114896852A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210661243.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了基于PSO‑BP神经网络的换流变压器缩比模型振动参数预测方法，包括：构建换流变压器缩比模型，基于此缩比模型给定任意输入参数得到换流变压器对应的振动输出信息，作为训练数据；构建适用于换流变压器缩比模型训练的PSO‑BP神经网络，取神经网络数据的输入为换流变压器的电压、尺寸与匝数，输出为铁芯加速度、铁芯形变位移、铁芯受力，基于上述训练数据完成对神经网络的训练；利用训练后的神经网络输入待预测的换流变压器尺寸、电压以及匝数，预测其铁芯加速度、铁芯形变位移及铁芯受力。
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公开(公告)号：CN114925579B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210662587.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于电流密度不变的换流变压器振动缩比模型设计方法，包括：根据几何参数缩比准则确定缩比模型的长度、面积、体积和线圈匝数；根据绕组电流密度不变的电磁场参数缩比准则确定缩比模型的绕组电流、磁通密度、绕组电阻和电压；根据频率与周期缩比准则确定缩比模型的工作频率和工作周期；根据结构参数与振动特征缩比准则确定缩比模型的绕组质量、刚度系数、固有频率、洛伦兹力、磁致伸缩力、绕组振动加速度和铁芯振动加速度；根据铁芯叠片方式、绕组绕制方式构建换流变压器多场耦合模型，对换流变压器多场耦合模型根据四类缩比准则进行相似处理，得到缩比模型。有效减少换流变压器制备前不必要的资源浪费。
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公开(公告)号：CN114925579A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210662587.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于电流密度不变的换流变压器振动缩比模型设计方法，包括：根据几何参数缩比准则确定缩比模型的长度、面积、体积和线圈匝数；根据绕组电流密度不变的电磁场参数缩比准则确定缩比模型的绕组电流、磁通密度、绕组电阻和电压；根据频率与周期缩比准则确定缩比模型的工作频率和工作周期；根据结构参数与振动特征缩比准则确定缩比模型的绕组质量、刚度系数、固有频率、洛伦兹力、磁致伸缩力、绕组振动加速度和铁芯振动加速度；根据铁芯叠片方式、绕组绕制方式构建换流变压器多场耦合模型，对换流变压器多场耦合模型根据四类缩比准则进行相似处理，得到缩比模型。有效减少换流变压器制备前不必要的资源浪费。
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公开(公告)号：CN114896852B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210661243.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了基于PSO‑BP神经网络的换流变压器缩比模型振动参数预测方法，包括：构建换流变压器缩比模型，基于此缩比模型给定任意输入参数得到换流变压器对应的振动输出信息，作为训练数据；构建适用于换流变压器缩比模型训练的PSO‑BP神经网络，取神经网络数据的输入为换流变压器的电压、尺寸与匝数，输出为铁芯加速度、铁芯形变位移、铁芯受力，基于上述训练数据完成对神经网络的训练；利用训练后的神经网络输入待预测的换流变压器尺寸、电压以及匝数，预测其铁芯加速度、铁芯形变位移及铁芯受力。
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公开(公告)号：CN119106872A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411194028.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合瞬时负荷预测的氢能船舶能量管理方法及系统，包括：获取当前时刻前n个时刻的船舶历史负荷信息，输入至三层实时能量管理系统，输出氢燃料电池和蓄电池的能量分配方案；其中，所述三层实时能量管理系统包括：单层瞬时负荷预测子系统ILFS和双层优化调度子系统OSS；基于船舶历史负荷信息，通过单层瞬时负荷预测子系统ILFS得到未来NP长度的预测负荷序列；将预测得到的负荷序列PLS按照时序分别发送至双层优化调度子系统OSS，以氢燃料电池处于高效工作点和蓄电池SOC保持健康的基础上，运行成本最小为目标，求解得到氢燃料电池和蓄电池的能量分配方案。本发明在各种运行工况下，相较于其它方法均表现出了优越的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109616300A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811612389.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种平波电抗器的磁屏蔽结构，采用铁磁材料卷绕成筒状屏蔽体，设置在平波电抗器的非导磁壳体内；所述筒状屏蔽体的下端底面采用高导磁材料制成的中心开孔的圆形平面结构，中心开孔的圆形平面结构上设置有若干支撑孔，用于将筒状屏蔽体固定在支撑件上，并与平波电抗器的带电部分绝缘。本公开屏蔽结构能够有效减小平波电抗器周围的空间磁场，减小了对换流站环境的影响，避免了对换流站工作人员健康的潜在危害及对周围设备的影响。
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公开(公告)号：CN105119508B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510600148.3
申请日：2015-09-18
Abstract: 本发明公开了全桥与半桥子模块混联的模块化多电平换流器及启动方法，包括分别与对应的三相电源相连接的三相单元，每个单元均包括上桥臂及下桥臂，上桥臂及下桥臂结构相同，均包括相串联的M个半桥式子模块、N个全桥式子模块及电感L0；由于不同子模块选用不同的电容值，会造成充电速度不一致。常规的充电方式不能满足该子模块混联MMC拓扑的正常充电。本发明采用自然软启阶段及软启均压阶段，保证不同子模块电压相同。
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公开(公告)号：CN107179462A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710502083.8
申请日：2017-06-27
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于雷电物理的风机叶片动态击距与电气几何模型构建方法，以雷电先导发展的物理模型为基础，利用风机叶片动态击距方法，确保风机叶片上不同位置具有不同的击距，以及风机叶片所处位置的变化而改变击距，给出了叶片动态击距的分布特征。假设雷电下行先导竖直向下发展，将动态击距与传统的电气几何模型相结合，建立针对风机叶片的电气几何分析模型。本发明提出的改进的电气几何模型不仅可为风机叶片的防雷设计与评估提供理论依据，而且为具有复杂结构的地面物体防雷计算提供思路。
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公开(公告)号：CN104359549A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410709102.0
申请日：2014-11-27
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器铁芯振动噪声分析方法，包括：采集基础数据；根据采集到的数据拟合得到经验公式；构建硅钢片的等效磁致伸缩模型；构建弱耦合模型；根据硅钢片的等效磁致伸缩模型，得到模型中各个节点处所受的等效磁致伸缩力大小，使得对变压器磁致伸缩变形的模拟更接近实际情况，为进一步分析变压器铁心振动以及由振动引起噪声提供依据。本发明有益效果：通过建立了铁芯硅钢片的等效磁致伸缩力模型，可以在求得变压器铁芯中磁通密度分布的前提下，得到各个节点处所受的等效磁致伸缩力大小，使对变压器磁致伸缩变形的模拟更接近实际情况，进一步正确分析变压器铁心振动以及由振动引起噪声的基础。
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公开(公告)号：CN102722607B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210165061.4
申请日：2012-05-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了电力变压器有源降噪中次级声源的参数优化方法；它包括位置编号，幅值、相角初始化，利用遗传算法初选幅值、相角，代入初选幅值、相角、数目、位置，可行性判断，连续微调优化次级声源幅值、相角等步骤；次级声源参数优化是电力变压器有源降噪技术研究的核心问题。在分析有源降噪物理机制的基础上，建立电力变压器的噪声辐射模型。考虑实际工程需要，将次级声源参数分为两大类，从数目、位置、源强三方面对次级声源进行参数优化。鉴于位置和源强等参数间的交互影响关系，提出对固定参数和灵活参数进行交替优选，形成基于遗传算法的渐次搜索逼近策略，可获得较好的全局有源降噪效果。
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