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公开(公告)号：CN118052420B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118052420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118246710B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410668552.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及多区域互动策略的电‑热系统调度方法及系统，属于综合能源系统优化调度技术领域。灵活性接纳系统定义为区域互联系统中从其他互联系统处获得灵活性补给的电‑热综合能源系统，灵活性提供系统定义为区域互联系统中为其他互联系统提供灵活性的电‑热综合能源系统，灵活性接纳系统与至少一个灵活性提供系统连接以进行灵活性共享；以灵活性接纳系统和灵活性提供系统的总成本最低为目标，进行计及多区域互动策略的电‑热系统的调度；本发明同时进行功率协同与灵活性互济，构建了计及区域互联的电‑热综合能源系统优化调度模型，充分挖掘了区域互联的电‑热系统的灵活性资源，降低了弃风，保证了电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118246710A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410668552.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及多区域互动策略的电‑热系统调度方法及系统，属于综合能源系统优化调度技术领域。灵活性接纳系统定义为区域互联系统中从其他互联系统处获得灵活性补给的电‑热综合能源系统，灵活性提供系统定义为区域互联系统中为其他互联系统提供灵活性的电‑热综合能源系统，灵活性接纳系统与至少一个灵活性提供系统连接以进行灵活性共享；以灵活性接纳系统和灵活性提供系统的总成本最低为目标，进行计及多区域互动策略的电‑热系统的调度；本发明同时进行功率协同与灵活性互济，构建了计及区域互联的电‑热综合能源系统优化调度模型，充分挖掘了区域互联的电‑热系统的灵活性资源，降低了弃风，保证了电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117165534B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311422360.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 癌肿瘤微环境研究提供进一步的实验基础。本发明属于细胞永生化技术领域，具体涉及一种永生化人胃癌成纤维细胞株及其构建和增殖强化方法，采用酶消化法分离，纯化人胃癌组织来源成纤维细胞,利用猿猴病毒SV40转染原代人胃癌成纤维细胞，药物筛选，得到了永生化人胃癌成纤维细胞株，通过增殖增强培养基强化了其增殖能力；序列鉴定结果显示，永生化人胃癌成纤维细胞为全新的细胞株；传代15代后，永生化人胃癌成纤维细胞的增殖速率仍优于非永生化人胃癌成纤维细胞，β‑半乳糖苷酶染色结果(56)对比文件E.M. Lima et al..Conventionalcytogenetic characterization of a newcell line, ACP01, established from aprimary human gastric tumor《.BrazilianJournal of Medical and BiologicalResearch 》.2004,第37卷1831-1838.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115169128A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210831222.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了考虑网络动态特性的综合能源系统机组组合方法及系统，包括：综合考虑电、气、热综合能源系统中的能源生产设备及能源存储设备，同时计及网络传输动态特性方程，以系统综合成本最小化为目标函数，构建计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型；确定计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型的约束条件；采用分段线性化方法对模型进行线性化处理，得到机组组合方案。本发明减少了传统火电机组的频繁启停，优化了其运行时段，提高了风电的接纳空间，增强了系统的经济性及运行灵活性。
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公开(公告)号：CN110585434B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910965037.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 山东大学
IPC: A61K45/00 , A61K31/506 , A61P31/20 , A61P31/22
Abstract: 本发明提供PRMT5抑制剂在抗病毒中的应用。本发明通过分析巨噬细胞中PRMT5的表达水平，发现在HSV‑1病毒感染过程中，PRMT5的蛋白表达量随感染时间延长而降低。构建PRMT5的敲低和过表达模型，发现PRMT5能够显著抑制cGAS‑STING信号分子的激活。对PRMT5发挥作用的下游靶点进行筛选，免疫共沉淀实验发现PRMT5能特异性结合cGAS而不结合下游分子STING、TBK1和IRF3。给予抑制剂EPZ015666进行预处理检测发现能够显著增强cGAS‑STING激活和下游IFNβ的诱导，改善HSV‑1病毒感染对小鼠肺脏器官的损伤。本发明为抗DNA病毒的治疗提供了新的候选药物EPZ015666，拓展了传统抗病毒治疗的手段，为抗病毒药物的筛选和治疗提供了新方向。
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公开(公告)号：CN116436003B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN116436003A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN116896112A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310865323.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了主动配电网分布式电源协同优化运行方法及系统，属于分布式电源协同优化运行技术领域，用于解决目前分布式电源优化运行的问题，包括：构建主动配电网“源‑储”协调运行优化模型；基于多智能体深度强化学习对所述模型求解，将所述模型中的主动配电网分区多智能体协同过程描述为马尔可夫博弈，并构建区域智能体；基于构建的区域智能体采用多智能体双延迟深层确定性策略梯度算法进行集中训练并实现分布式部署。在分布部署时，多智能体通过区域内自治、区域间协同来促进主动配电网内多类型分布式电源与分布式储能的协调互济，改善高比例分布式电源接入的问题，有效消纳可再生能源。
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