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公开(公告)号:CN116248697A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211631933.1
申请日:2022-12-19
Applicant: 山东大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L41/0668 , H04L41/00 , H04L43/10 , H04L69/04
Abstract: 本发明提出了一种Raft分布式系统及Raft共识方法,涉及分布式存储领域,用于解决现有技术将数据存储在每个节点上导致的计算和存储开销问题,包括主节点、从节点、候选节点和备份节点;主节点执行客户端的数据请求,并将数据请求日志发送至从节点和备份节点;从节点接收主节点的数据请求日志,执行数据请求日志所关联的数据请求;候选节点选举主节点过程中的中间状态,发起主节点的选举投票过程;备份节点,没有状态机,不保存数据的完整副本,随机选择设定个数的从节点配置为备份节点;本发明利用Raft算法的容错能力,引入新的备份节点角色,通过优化Raft共识方法,消除备份节点上的数据冗余副本,在保证一致性的同时,能够极大地降低存储和计算开销。
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公开(公告)号:CN113768471A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111192113.2
申请日:2021-10-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统,所述系统包括:数据采集装置,用于采集运动数据并发送至上位机;上位机,用于对运动数据进行预处理并发送至本地服务器;本地服务器,用于基于运动数据进行步态特征提取,并发送至云平台;云平台,用于对根据所述步态特征进行可视化。本发明基于惯性传感器和摄像头进行运动数据采集,提取不同的步态特征并进行量化,以及可视化,以低成本、高便利性的特点有效解决了帕金森病诊断时运动特征靠肉眼观察、病情难诊断的问题,为帕金森病诊断提供了有利的辅助。
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公开(公告)号:CN110968458A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911174721.3
申请日:2019-11-26
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种面向非易失处理器的基于增强学习的备份系统及方法,包括:能量获取模块,被配置为从外界能量源中获取能量并为自身电源进行充电;数据处理模块,被配置为处理和存储数据和指令;备份控制器,被配置为根据电源的当前电量以及由数据处理模块提供的需要备份的数据的数量信息,并结合记录了对之前在某一状态下进行的选择的评估值的历史信息Q表和对本次执行结果的即时奖赏,向数据处理模块发送执行备份动作指令或者继续执行当前动作指令。本发明有益效果:基于增强学习的备份方法不需要线下分析,可以在运行程序的时候动态决定备份的时机,达到推进程序执行进度,提高能量利用率的效果。
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公开(公告)号:CN110213592A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910542671.3
申请日:2019-06-21
Applicant: 山东大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/436 , H04N19/42
Abstract: 本公开公开了适用于HEVC标准中运动估计的电路及其工作方法,用于对系统内存中的图像进行压缩,电路包括:输入模块、行译码器、符号选择器、纵横式交换矩阵Cross-Bar和输出模块,输入模块从系统内存图像数据端口载入当前图像与参考图像,并输出给行译码器,行译码器将参考图像送入纵横式交换矩阵Cross-Bar的上半部分,行译码器将当前图像送入纵横式交换矩阵Cross-Bar的下半部分;纵横式交换矩阵Cross-Bar对接收到的图像的像素进行运动估计计算,并将计算得到的结果通过输出模块输出。
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公开(公告)号:CN109166106A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810871600.3
申请日:2018-08-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口的目标检测位置矫正方法和装置,设置滑动窗口的宽度和移动步幅,利用滑动窗口分割待检测目标的图像,得到若干个候选目标区域;将所有候选目标区域送入CNN神经网络进行训练处理,得到所有候选目标区域的置信度;选取置信度最大值与该最大值对应的索引区域为基准值;利用位置矫正方法与基准值对候选目标区域进行裁剪和组合,形成新的目标区域。本发明针对图像中单一目标,以卷积神经网络和滑动窗口为基础,给出了可组合、裁剪的定位方法,提高目标识别的准确度和速度。
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公开(公告)号:CN109033008A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810819293.4
申请日:2018-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本申请公开了一种动态可重构的Hash计算架构及其方法、Key‑Value存储系统,Hash计算架构包括:CPU模块、FPGA模块和存储器;所述CPU模块,被配置为根据FPGA模块处理单元数量划分计算任务和根据负载不同局部动态重构FPGA模块的运行模式,发送至FPGA模块,并将计算任务数据存储至存储器,监控FPGA模块的任务状态并在任务结束时获取任务结果;所述存储器,被配置为CPU模块和FPGA模块的共享存储单元;所述FPGA模块,被配置为根据接收的运行模式进行动态重构,根据接收的计算任务获取存储器中存储的计算任务数据,根据计算任务数据进行Hash计算处理得到任务结果,同时将任务状态和任务结果返回CPU模块;其方法和一种Key‑Value存储系统均基于一种动态可重构的Hash计算架构。
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公开(公告)号:CN106909323A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710122207.X
申请日:2017-03-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于DRAM/PRAM混合主存架构的页缓存方法及混合主存架构系统,其中,页缓存方法包括:混合主存系统接收页面操作请求,当页面操作请求是写页面请求时,将写页面请求的页面放入DRAM;当页面操作请求是读页面请求,将读页面请求的页面放入PRAM;混合主存系统根据页面的写密集型标志位来筛选出写密集型缓存页,并仅将写密集型缓存页从PRAM迁移至DRAM中进行缓存。本发明缓解了PRAM写操作引起的延迟,降低主存系统性能的损失;同时达到延长PRAM使用寿命的目的。
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公开(公告)号:CN104182180B
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201410369550.0
申请日:2014-07-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合主存嵌入式系统的低能耗EDF实时任务调度方法,本发明利用PCM非易失、低功耗、高性能的优点,结合动态EDF算法保证整个任务集的时性约束,从而降低了整个系统的功耗又不影响任务的时性约束;本发明所述方法包括步骤:1)将任务集T中的任务按照(Wpi-Wdi)/Nwi降序排列;2)初始化所有任务;3)根据任务集T的任务顺序将任务逐个放入PCM中,如果任务集依然可调度,则标记该任务为P-task,且Ci=Wpi,直至任务集T中所有任务检查完毕;4)系统开始执行任务;5)计算动态EDF算法分配给所有任务的“空闲时间”;6)动态EDF算法根据优先级对“空闲时间”进行分配;7)重复步骤6直至整个任务集T结束。
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公开(公告)号:CN103856761B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410095583.0
申请日:2014-03-14
Applicant: 山东大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了基于Zynq-7000的图像监控系统,包括安森美图像传感器,采集图像视频信息并将信息通过FMC子板上传给Zedboard开发板,Zedboard开发板的HDMI_IN接口从FMC子板上获取图像数据,通过VTC模块检测视频数据的行场信号,并根据行场信号判断图像的分辨率,通过TPG模块将图像传输给DVI2AXI模块,DVI2AXI模块将TPG模块输出的图像转换为满足AXI_Stream接口协议的数据格式,并通过AXI_Stream接口协议传输至CRESMAPLE模块,完成YUV数据格式的转换,接着将YUV数据由YUV2RGB模块转换成RGB数据格式,再通过Video DMA IP核将图像数据传送至存储器中供滤波处理,利用M-JPEG对图像进行压缩编码后,再经过Web服务器发送至浏览器。本发明具有内部数据总线速度快,高性能的处理器用于清晰图像处理,高性能的Web服务器,处理和响应速度快等优点。
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公开(公告)号:CN103226977B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201310092776.6
申请日:2013-03-21
Applicant: 山东大学
IPC: G11C16/10
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的快速NAND FLASH控制器及其控制方法,包括指令寄存器、可编程状态机和ECC纠错检错逻辑模块,所述控制器还包括buffer阵列,所述buffer阵列中包含若干个buffer模块,所述BUFFER阵列中包含片选逻辑。所述NAND FLASH控制器通过SRAM接口与主控制器连接。所述NAND FLASH控制器通过NAND FLASH接口与NAND FLASH芯片连接,所述NAND FLASH控制器采用流水线方式进行数据存储。本发明的有益效果:它具有减少在存储过程中对主控制器的占用时间,提高主控制器的释放速度,从而提高效率节省能耗优点。
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