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公开(公告)号：CN114780549B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210427310.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/172 , G06F16/14
Abstract: 本发明提供了一种数据语义分离存储方法及系统，包括：获取以太坊数据；根据以太坊数据的类型，将以太坊数据插入内存组件中的相应类型的跳表结构中；其中，跳表结构内存储的以太坊数据达到容量上限时，跳表结构会被冻结，被冻结的跳表结构根据存储的以太坊数据的类型，转换为文件后写入到磁盘组件中相应类型的文件区。将以太坊数据分为弱相关的两类数据，实现了不同类型数据的独立管理和存储，节省了一部分读写放大开销，可以加速数据的入库和检索过程。
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公开(公告)号：CN113729715A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111183262.2
申请日：2021-10-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手指压力数据的帕金森病症智能诊断系统，包括：数据采集装置，用于获取检测者抓握时一段时间的五个手指压力数据，并发送至单片机；单片机，用于基于五个手指压力数据，分别根据预先训练的诊断模型得到患病概率，将得到的五个患病概率融合得到诊断结论，其中，所述诊断模型基于卷积神经网络训练得到。通过采集被诊断者的五个手指的压力数据，结合深度卷积神经网络进行帕金森病症诊断，智能化程度高，且节约了成本低。
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公开(公告)号：CN114675951B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210316580.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种SSA中利用SSD控制器计算资源的分布式数据重建方法，将数据重建任务分解成多个独立子任务，每个子任务用来恢复某一固态盘中的数据块，通过RAID控制器对这些子任务进行调度，分别至不同SSD控制器中执行；当系统中IO调度队列中存在多个顺序执行的IO任务时，根据IO调度队列的长度和数据重建子任务的特征，确定子任务调度策略；本发明利用SSA中嵌入式SSD控制器的计算能力，以分布式方式将数据重建任务分流至SSD控制器中，加速数据重建过程，保障了系统的高效性；本发明基于应用负载及SSD控制器计算资源管理模型，控制数据重建任务与IO负载任务在SSA RAID控制器与SSD控制器之间的分工与协作。
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公开(公告)号：CN114661698A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210317050.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ReRAM的键值数据库存内计算框架，包括：内存组件、ReRAM组件和磁盘组件；内存组件，至少被配置为：将随机键值对容纳到顺序批量写入操作中；ReRAM组件，包括存储模块和计算模块；存储模块，至少包括：LSM‑tree的最高层、次高层以及WAL文件；计算模块，至少被配置为：采用合并加速器引擎来处理最高层和次高层合并任务；磁盘组件，至少被配置为：执行低级别合并操作；对于写请求，键值对首先记录到WAL文件中，并根据它们的键范围在内存表中存储，对于读请求，在读取最高层和次高层时访问ReRAM组件；本发明以极少的数据移动消耗以及高效的并行计算方法有效提高了键值数据库的写入吞吐量，极大程度减轻了写阻塞与写暂停问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113768471A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111192113.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，所述系统包括：数据采集装置，用于采集运动数据并发送至上位机；上位机，用于对运动数据进行预处理并发送至本地服务器；本地服务器，用于基于运动数据进行步态特征提取，并发送至云平台；云平台，用于对根据所述步态特征进行可视化。本发明基于惯性传感器和摄像头进行运动数据采集，提取不同的步态特征并进行量化，以及可视化，以低成本、高便利性的特点有效解决了帕金森病诊断时运动特征靠肉眼观察、病情难诊断的问题，为帕金森病诊断提供了有利的辅助。
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公开(公告)号：CN114661698B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210317050.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ReRAM的键值数据库存内计算框架，包括：内存组件、ReRAM组件和磁盘组件；内存组件，至少被配置为：将随机键值对容纳到顺序批量写入操作中；ReRAM组件，包括存储模块和计算模块；存储模块，至少包括：LSM‑tree的最高层、次高层以及WAL文件；计算模块，至少被配置为：采用合并加速器引擎来处理最高层和次高层合并任务；磁盘组件，至少被配置为：执行低级别合并操作；对于写请求，键值对首先记录到WAL文件中，并根据它们的键范围在内存表中存储，对于读请求，在读取最高层和次高层时访问ReRAM组件；本发明以极少的数据移动消耗以及高效的并行计算方法有效提高了键值数据库的写入吞吐量，极大程度减轻了写阻塞与写暂停问题。
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公开(公告)号：CN113768471B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111192113.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于步态分析的帕金森疾病辅助诊断系统，所述系统包括：数据采集装置，用于采集运动数据并发送至上位机；上位机，用于对运动数据进行预处理并发送至本地服务器；本地服务器，用于基于运动数据进行步态特征提取，并发送至云平台；云平台，用于对根据所述步态特征进行可视化。本发明基于惯性传感器和摄像头进行运动数据采集，提取不同的步态特征并进行量化，以及可视化，以低成本、高便利性的特点有效解决了帕金森病诊断时运动特征靠肉眼观察、病情难诊断的问题，为帕金森病诊断提供了有利的辅助。
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公开(公告)号：CN114780549A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210427310.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/172 , G06F16/14
Abstract: 本发明提供了一种数据语义分离存储方法及系统，包括：获取以太坊数据；根据以太坊数据的类型，将以太坊数据插入内存组件中的相应类型的跳表结构中；其中，跳表结构内存储的以太坊数据达到容量上限时，跳表结构会被冻结，被冻结的跳表结构根据存储的以太坊数据的类型，转换为文件后写入到磁盘组件中相应类型的文件区。将以太坊数据分为弱相关的两类数据，实现了不同类型数据的独立管理和存储，节省了一部分读写放大开销，可以加速数据的入库和检索过程。
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