一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119705086A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510079001.8

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统,针对电动车辆在低温环境、道路工况下的劣质行驶数据,根据数据类型不同,通过不同的预处理方式,使其变成时序正常、不增不缺、无异常点的数据;采用滑动窗口法进行数据重构,将每一次行驶事件划分成多个的短行驶片段以备特征提取;从交通状况、驾驶行为、车辆状态、外部环境四个方面提取特征;构将提取的特征输入到时域卷积神经网络进行训练,构建人‑车‑路况‑环境的多元交叉融合的里程预测模型,最终实现剩余行驶里程预测。本发明可以实现准确预测车辆行驶里程,为改善电动汽车的使用体验,推动充电基础设施建设、能源管理优化及电动汽车技术的持续发展提供助力。

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