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公开(公告)号:CN119705086A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510079001.8
申请日:2025-01-17
Applicant: 山东大学
IPC: B60L3/12 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统,针对电动车辆在低温环境、道路工况下的劣质行驶数据,根据数据类型不同,通过不同的预处理方式,使其变成时序正常、不增不缺、无异常点的数据;采用滑动窗口法进行数据重构,将每一次行驶事件划分成多个的短行驶片段以备特征提取;从交通状况、驾驶行为、车辆状态、外部环境四个方面提取特征;构将提取的特征输入到时域卷积神经网络进行训练,构建人‑车‑路况‑环境的多元交叉融合的里程预测模型,最终实现剩余行驶里程预测。本发明可以实现准确预测车辆行驶里程,为改善电动汽车的使用体验,推动充电基础设施建设、能源管理优化及电动汽车技术的持续发展提供助力。
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公开(公告)号:CN120000234A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510424663.4
申请日:2025-04-07
Applicant: 山东大学齐鲁医院 , 众阳健康科技集团有限公司
IPC: A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 一种结合双向信息的监护心电数据分析方法,涉及心电信号处理技术领域,通过深度学习提取区段的分类特征,然后通过子波形结果得到心博类别的序列集合,通过CRF条件随机场获取前后的概率归一化的结果,推理整个序列概率最大的结果。最后通过监护心电片段融合方法,将前后概率图同一起来,即便进行切片也可以通过整理特征考虑,既建立了整个监护序列的前向概率最大化,又用crf兼顾了后向信息的参考。
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公开(公告)号:CN119249347A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411285169.6
申请日:2024-09-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/25 , B60L53/00 , G06F18/231 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于新能源汽车技术领域。提供了一种电动车辆充电策略识别方法、充电时长预测方法及系统,能够在未知原始充电策略的情况下,从长时间跨度的历史数据中快速对充电策略进行识别,从而为后续的充电策略分析和充电时长预测提供准确的数据支撑,通过多源信息融合的多阶段高效充电时长预测,极大的提高了充电时长的预测精度。
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