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公开(公告)号：CN115334106B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210890727.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC: H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统，属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息，建立基于电网检测评估技术的市场交易模型；将KKT条件与Q‑learning算法相结合，对市场交易模型进行纳什均衡求解，得到达到纳什均衡的区块；对达到纳什均衡的区块进行共识判断，符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理；在多微网参与的电力市场场景中，本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构，在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束，帮助维护区块链市场交易公平、公正，保证电网运行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118928146A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410922821.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 山东大学
IPC: B60L58/12 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396 , B60L3/00 , B60L3/12 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电池组实时电压范围估计、异常分类方法、系统及车辆，本发明确定的电池组电压的上、下限范围，分别进行电压上限的特征提取和电压下限的特征提取，得到两组异常特征；计算两组异常特征中相邻单体之间的特征相似度；对比两组特征相似度和设置的阈值，根据对比结果，确定电压异常类别，能够准确实时的估计电池组正常工作状态的范围，为电池组的安全运行提供一个可靠的安全参考电压区域，并可基于该范围进行电池组异常检测及分类。
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公开(公告)号：CN115330125A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210825260.7
申请日：2022-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 李超 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供了面向能源互联网的分布式电源消纳计量评估方法及系统，该方法首先通过分析新型乡村电网消纳特点，考虑分布式电源出力不确定性的影响，有机结合电能质量、供电可靠性和运行安全性等影响因素，建立衡量分布式电源消纳计量能力多维指标评估体系；其次，使用层次分析法与改进的灰色关联分析两种方法对指标进行组合赋权；最后，利用蒙特卡洛模型确定乡村能源互联网的消纳能力。该方法能够较为全面准确地对新型乡村电网大规模分布式电源消纳能力进行综合评估，同时也为电网新能源消纳问题的解决提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN119705086A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510079001.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 山东大学
IPC: B60L3/12 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统，针对电动车辆在低温环境、道路工况下的劣质行驶数据，根据数据类型不同，通过不同的预处理方式，使其变成时序正常、不增不缺、无异常点的数据；采用滑动窗口法进行数据重构，将每一次行驶事件划分成多个的短行驶片段以备特征提取；从交通状况、驾驶行为、车辆状态、外部环境四个方面提取特征；构将提取的特征输入到时域卷积神经网络进行训练，构建人‑车‑路况‑环境的多元交叉融合的里程预测模型，最终实现剩余行驶里程预测。本发明可以实现准确预测车辆行驶里程，为改善电动汽车的使用体验，推动充电基础设施建设、能源管理优化及电动汽车技术的持续发展提供助力。
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公开(公告)号：CN118886263A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945625.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/23 , G01R31/367 , G01R31/385 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于锂离子电池领域，提供了一种融合电‑热‑内短路特性的电池数字孪生建模方法及系统，完成正常态电池电模型全寿命、全温度、全倍率、全SOC下的参数辨识；基于正常态电池电模型及其参数辨识结果，构建全寿命、全温度、全倍率、全SOC下内短路电池电模型；采用有限元分析的方法进行温度场的构建，利用电池产热模型和电池散热模型构建内短路电池热模型；基于正常态电池电模型的参数辨识结果，内短路电池电模型以及内短路电池热模型，构建全寿命、全倍率、全温度内短路电池电‑热耦合数字孪生模型。通过该数字孪生模型能够快速获取电池全寿命、全倍率、全温度、全内短路演化阶段程度下的电热特性。
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公开(公告)号：CN115334106A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210890727.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC: H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统，属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息，建立基于电网检测评估技术的市场交易模型；将KKT条件与Q‑learning算法相结合，对市场交易模型进行纳什均衡求解，得到达到纳什均衡的区块；对达到纳什均衡的区块进行共识判断，符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理；在多微网参与的电力市场场景中，本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构，在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束，帮助维护区块链市场交易公平、公正，保证电网运行安全。
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