基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116626685B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310891402.4

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: G01S15/88 G01S7/539 G06N20/00

    摘要: 本申请涉及数据处理领域,提供一种基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统,包括:利用MFDFA算法基于尺度数据集合中每一尺度数据对第一超声波数据进行处理,得到第二超声波数据;根据第二超声波数据的分布特征在不同尺度数据下的变化计算每一尺度数据的置信度;基于每一尺度数据的置信度对每一点云数据的初始保留程度进行校正,得到每一点云数据的最终保留程度;基于每一点云数据的最终保留程度对所述点云数据集合进行降采样处理,利用降采样处理后的数据进行河道底泥实时监测。该方法使得点云数据的降采样过程更加准确,进而保证了河道底泥的三维模型的完整性,提高了河道底泥的监测结果的准确性。

    一种将光纤光栅与碳纤维增强复合材料特性相结合的应变传感器

    公开(公告)号:CN110672004A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911001709.2

    申请日:2019-10-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01B7/16 G01B11/16

    摘要: 本发明涉及一种将光纤光栅与碳纤维增强复合材料特性相结合的应变传感器,其特征在于,包括:碳纤维布;所述碳纤维布上下表面交替设置有碳纤维束-光纤光栅传感器组;所述碳纤维束与电阻测量装置相连;所述光纤光栅传感器与光纤光栅解调仪相连;所述碳纤维束-光纤光栅传感器组由多根碳纤维束和光纤光栅传感器平行排布而成。将光纤光栅与碳纤维增强复合材料特性相结合的应变传感器件,从而扩大应变监测范围,解决量程受到限制的问题,结合两者之长,实现对土木工程结构应力状态的连续稳定的监测。