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公开(公告)号：CN117064433A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310866979.X
申请日：2023-07-14
Abstract: 本发明涉及医疗院前急救的技术领域，公开了一种基于可穿戴超声装备的院前急救辅助系统，其包括穿戴本体以及超声相控阵，超声相控阵耦接到穿戴本体上；超声相控阵电连有边缘计算平台，超声相控阵中发出的原始超声回波射频数据转接到边缘计算平台中，所述边缘计算平台内设置有深度学习超声成像算法，输入为原始超声回波射频数据，输出为经由DNN所生成的被监测器官的图像。所述边缘计算平台通过5G与医院超声诊疗室连接，所述边缘计算平台用于向医院超声诊疗室传输被监测器官的图像，本发明具有监测病人身体状况并生成图像，远距离传输给附近的医院或者急救诊室，可由专业医生短时间内较为准确判断疾病，并做出相应措施的效果。
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公开(公告)号：CN115527672A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210777704.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 山东大学齐鲁医院
IPC: G16H50/30
Abstract: 一种院前急危重症的预测方法及系统，属于利用特定计算机模型实现智慧医疗的技术领域，包括：将某区域内历年的院前急救病例进行分类；为建立预测模型采集模型数据，建立预测模型、验证预测模型、在所述预测模型中输入实时的数据后，即可实时获得院前急救发生次数预测结果。本发明是基于某地区人口学数据、院前急救历年数据、既往环境数据建立预测模型，并通过其他年份情况进行了验证，通过本发明所述的预测方法，可预测某地区未来某天院前急救重症病例发生例数，以及可能发生例数中出现濒危、危重的病例的概率和出现重点监测病种的概率；并对出现的预测偏差启动流行病学调查，量化流行病学原因对发生例数和概率的影响幅度，完善预测公式的准确性。
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公开(公告)号：CN115331807A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210956425.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开的一种急诊管理系统及管理方法，包括：患者信息确定模块，用于获取患者信息；救护车，用于携带院前救护人员和MR眼镜，到达患者位置处；MR眼镜，用于获取患者的面部图像，并根据面部图像输出面部识别结果；智慧大脑，用于根据患者信息，致电就近医院的院前急救组组织专家会诊，并出动救护车；还根据面部识别结果建立患者体征模型，使会诊专家根据患者体征模型进行会诊。提高了急诊的效率和救治的成功率。
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公开(公告)号：CN117898761A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410055482.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于超声监测技术领域，提供了一种适形超声终端、柔性可穿戴式心功能监测系统及方法。所述适形超声终端，包括：相互连接的适形柔性超声阵列和多层柔性电路，所述适形柔性超声阵列设置在多层柔性电路上；所述适形柔性超声阵列采用多层子阵列逐层叠加构建的柔性可拉伸式二维矩形超声阵列和波束合成技术得到；所述柔性可拉伸式二维矩形超声阵列包括若干个阵元，每个阵元以蛇形引线配置，且每个阵元进行单独电子控制；所述多层柔性电路包括可重构SOC芯片，所述可重构SOC芯片用于根据合成波束，得到超声图像。
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公开(公告)号：CN113763360A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111051463.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供一种消化内镜模拟器操作水平评估方法及系统，属于医疗设备技术领域，利用预先训练好的分类识别模型，对消化内镜检查过程中获取的图像进行处理，识别检查部位，计算评估指标；评估指标包括检查覆盖率、关键部位检出率、检查时间、操作手法评分以及病例诊断准确率；对各项评估指标进行融合加权计算，得到最终的操作评分；根据最终的操作评分，判定操作水平的高低。本发明融合检查覆盖率、关键部位检出率、检查时间等多种指标，能够客观评估用户操作水平，提高了评估效率和准确性；将操作水平进行了定量化表示，帮助医师全面准确地了解操作者的各项操作水平，给出合理化的指导，帮助操作者了解在操作中的欠缺部分，以针对性提升操作水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116778020B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311033697.8
申请日：2023-08-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学超声成像技术领域，提供了一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统。该方法包括，获取柔性超声相控阵采集的人体器官超声图像，采用训练好的Encoder‑Decoder深度网络模型，得到超声图像；所述Encoder‑Decoder深度网络模型训练的过程包括：采用超声相控阵大数据队列仿真，得到原始超声聚束回波信号和相应的超声图像，构建柔性超声相控阵仿真大数据队列，以训练Encoder‑Decoder深度网络模型；其中，在采用超声相控阵大数据队列仿真时，针对同一虚拟超声扫描对象，获取从平面超声相控阵到最大凸曲率半径超声相控阵的超声图像。本发明提高了提升柔性超声相控阵的成像质量。
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公开(公告)号：CN116778020A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311033697.8
申请日：2023-08-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学超声成像技术领域，提供了一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统。该方法包括，获取柔性超声相控阵采集的人体器官超声图像，采用训练好的Encoder‑Decoder深度网络模型，得到超声图像；所述Encoder‑Decoder深度网络模型训练的过程包括：采用超声相控阵大数据队列仿真，得到原始超声聚束回波信号和相应的超声图像，构建柔性超声相控阵仿真大数据队列，以训练Encoder‑Decoder深度网络模型；其中，在采用超声相控阵大数据队列仿真时，针对同一虚拟超声扫描对象，获取从平面超声相控阵到最大凸曲率半径超声相控阵的超声图像。本发明提高了提升柔性超声相控阵的成像质量。
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公开(公告)号：CN114664436A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210339728.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明属于急救设备技术领域，具体涉及一种基于智能体决策的急救辅助系统，包括MR眼镜系统、电子病历读取设备、医疗检测数据采集设备、智能运算器、显示器和存储器；相比现有技术，本发明的(1)智能运算器通过运算输出基于电子病历、MR眼镜输出信息和医疗检测数据的知识图谱，知识图谱在显示器上呈现，知识图谱包括多个实体以及实体间的连线；医生能够从本发明的急救辅助系统获取大量具有条理性的信息，并且信息以知识图谱的方式呈现，易读性强；(2)临床实体识别系统利用多种实体识别机器学习算法的组合进行实体提取，准确率更高；(3)利用基于词语序列和关系树结构的LSTM算法进行实体到实体关系提取，最终得到知识图谱。
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公开(公告)号：CN119049369A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411050656.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明涉及心肺复苏培训系统的技术领域，公开了一种基于5G与增强现实下的高质量心肺复苏和AED自助培训系统，首先采用多视角RGB图像与点云融合分割的混合现实急救交互方法，采集示教老师规范化操作的全息影像实时推流至混合现实显示设备终端中，其次将人体胸腔及颈身位头颈三维可视化模型全息投影叠加至模拟人真实模型，最后通过基于视频理解的心肺复苏自主评估系统，对学员在培训和考核中的动作进行采集并分析，并将结果在MR设备中复现，反馈正确动作给学员，指导学员纠正错误动作，该系统通过影像叠加与现实模型相结合，可以使学生从本质上来理解心肺复苏对心脏骤停患者的抢救意义及抢救原理，更深层次地学习急救过程。
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公开(公告)号：CN115844348A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310165789.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于医疗检测特定计算模型的技术领域，公开了一种基于可穿戴设备的心脏骤停分级响应预警方法和系统，包括：数据获取步骤：可穿戴智能医疗设备检测并实时获取被检测人员身体健康指标数据及位置信息；数据处理步骤：对身体健康指标数据预处理得到各模态的数据；构建多模态集成核嵌入网络，对每一种模态的数据进行深度嵌入表示后进行加权融合；分析评级步骤：将生成的多模态集成核嵌入加权矩阵输入到构建的分析评级模型中并输出心脏危险等级；响应示警步骤：根据不同的心脏危险等级做出不同的响应。本发明解决了当心脏疾病患者身体健康指数异于常值时及时提醒并分级响应，为病患提供有效的救治指导，显著提高救治效率。
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