公开(公告)号：CN119028592A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411514572.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 山东大学齐鲁医院

Inventor： 陈玉国 ,  潘畅 ,  王甲莉 ,  张瑞轩 ,  刘文雯 ,  刘治 ,  李文韬 ,  张继洲 ,  陶可猛

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及智能急救技术领域，具体的是基于列线图和注意力模型的心血管病预后预测方法及系统，方法包括：S1：数据接入、收集与预处理；S2：使用注意力模型生成患者的预后预测；S3：构建急性心血管病患者预后预测列线图；S4：实时预测与系统部署。系统包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块、操作模块以及更新模块；本发明提供了一种将注意力模型和列线图相结合对急性心血管病患者预后相关因素评分的分析模型，有助于提高预测准确性、解释性和个性化治疗指导，进而促进临床决策效率和未来研究的发展。

公开(公告)号：CN117796817B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410223530.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 山东大学齐鲁医院 ,  山东大学

Inventor： 陈玉国 ,  王甲莉 ,  潘畅 ,  刘文雯 ,  张瑞轩 ,  王文谦 ,  刘治 ,  刘宝宁 ,  张继洲 ,  隋金雁 ,  陶可猛

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其是涉及一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统。方法，包括获取心电信号数据；对获取的心电信号数据进行数据预处理，包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作；将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入，得到当前时刻心梗分类；将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入，得到未来时刻心梗分类，其中，通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。本发明通过以当前时刻的心电数据为输入，预测下一刻的心电数据走向并且对未来数据进行分类，以此实现心梗疾病的准确分类和预测预警。

公开(公告)号：CN118398189A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410515343.5

申请日：2024-04-26

Applicant: 山东大学齐鲁医院 ,  山东大学

Inventor： 陈玉国 ,  潘畅 ,  王甲莉 ,  刘文雯 ,  张瑞轩 ,  王文谦 ,  刘治 ,  刘宝宁 ,  张继洲 ,  隋金雁 ,  陶可猛

IPC: G16H40/60 ,  H04W4/30 ,  H04W4/80 ,  H04L65/40

Abstract: 本发明涉及便携式医疗急救设备技术领域，尤其是涉及一种适用狭小空间的便携式急救生命支持设备及工作方法。设备，包括主机箱，所述主机箱内设置有北斗定位模块、人机交互模块、音频模块、视频模块、大语言模型智能化模块、控制模块、通信模块和供能模块，所述北斗定位模块用于所述设备与外界进行数据传输、设备定位与时间同步；所述主机箱表面设置有把手和若干接口。本发明通过一种适用于狭小空间急救的智能一体化便携式急救生命支持设备，具备小型化、轻量化、模块化集成的特征，能够非常方便地带入狭小空间展开急救工作。

公开(公告)号：CN119028592B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411514572.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 山东大学齐鲁医院

Inventor： 陈玉国 ,  潘畅 ,  王甲莉 ,  张瑞轩 ,  刘文雯 ,  刘治 ,  李文韬 ,  张继洲 ,  陶可猛

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及智能急救技术领域，具体的是基于列线图和注意力模型的心血管病预后预测方法及系统，方法包括：S1：数据接入、收集与预处理；S2：使用注意力模型生成患者的预后预测；S3：构建急性心血管病患者预后预测列线图；S4：实时预测与系统部署。系统包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块、操作模块以及更新模块；本发明提供了一种将注意力模型和列线图相结合对急性心血管病患者预后相关因素评分的分析模型，有助于提高预测准确性、解释性和个性化治疗指导，进而促进临床决策效率和未来研究的发展。

公开(公告)号：CN117796817A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410223530.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 山东大学齐鲁医院 ,  山东大学

Inventor： 陈玉国 ,  王甲莉 ,  潘畅 ,  刘文雯 ,  张瑞轩 ,  王文谦 ,  刘治 ,  刘宝宁 ,  张继洲 ,  隋金雁 ,  陶可猛

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其是涉及一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统。方法，包括获取心电信号数据；对获取的心电信号数据进行数据预处理，包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作；将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入，得到当前时刻心梗分类；将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入，得到未来时刻心梗分类，其中，通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。本发明通过以当前时刻的心电数据为输入，预测下一刻的心电数据走向并且对未来数据进行分类，以此实现心梗疾病的准确分类和预测预警。

公开(公告)号：CN119049369A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411050656.4

申请日：2024-08-01

Applicant: 山东大学齐鲁医院

Inventor： 石蕾 ,  李尧 ,  刘嘉 ,  韩广芸 ,  王瑞威 ,  魏同润 ,  宋丽 ,  张敏 ,  李传保 ,  徐峰 ,  陈玉国 ,  刘治 ,  孙保林 ,  张继洲 ,  隋金雁 ,  陶可猛

IPC: G09B23/28 ,  G09B5/14 ,  G09B7/02 ,  G06T19/00 ,  G16H20/00 ,  G06T7/187 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明涉及心肺复苏培训系统的技术领域，公开了一种基于5G与增强现实下的高质量心肺复苏和AED自助培训系统，首先采用多视角RGB图像与点云融合分割的混合现实急救交互方法，采集示教老师规范化操作的全息影像实时推流至混合现实显示设备终端中，其次将人体胸腔及颈身位头颈三维可视化模型全息投影叠加至模拟人真实模型，最后通过基于视频理解的心肺复苏自主评估系统，对学员在培训和考核中的动作进行采集并分析，并将结果在MR设备中复现，反馈正确动作给学员，指导学员纠正错误动作，该系统通过影像叠加与现实模型相结合，可以使学生从本质上来理解心肺复苏对心脏骤停患者的抢救意义及抢救原理，更深层次地学习急救过程。