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公开(公告)号：CN112998698B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110201043.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本公开提供了一种基于精确抓握动力学的感知运动功能评估系统，本公开当全部遮挡手的运动轨迹时执行精确抓握任务，检测指尖力、力矩等动力学信号，并通过基于风险的决策理论概念获得动力学参数，基于该参数系统建立感知运动功能精确计算模型，实现对感知运动的定量评估。本发明可用于健康人群的感知运动功能评测和多种神经肌肉疾病后的手部精细运动评估，对阿尔茨海默病、脑卒中等中枢性疾病的早期检测也有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110059717A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910189058.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种用于乳腺钼靶数据集的卷积神经网络自动分割方法及系统，在保证深度学习模型在乳腺钼靶小数据集上的精度的同时，明显降低模型参数，提高实用性。该方法包括以下步骤：在乳腺钼靶大数据集上对卷积神经大网络进行预训练；采用注意力转移和知识蒸馏方法对训练好的卷积神经大网络进行模型压缩，得到卷积神经小网络；在乳腺钼靶小数据集上对卷积神经小网络进行微调。
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公开(公告)号：CN112998654B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110200847.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本公开提供了一种可分离视觉监督的伸手抓取运动学协调性测试分析系统，包括镜面系统、三维反光标记点系统、运动捕捉系统和分析系统，当手臂在镜面遮光一侧进行伸手抓取运动时，受试者的视线可在镜面折射作用下观察到一个虚拟目标物体，但受镜面遮挡无法观察到抓握手臂和手指的实时位姿。利用该镜面系统实现了对伸手抓握过程中视觉监督的剥离。同时，通过准确记录手指的运动学参数信息评估受试者的感知运动功能。对神经生理学测试、神经系统发育测评、手功能测试、多种神经肌肉病变的感知运动功能定量评估等都有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112998654A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110200847.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本公开提供了一种可分离视觉监督的伸手抓取运动学协调性测试分析系统，包括镜面系统、三维反光标记点系统、运动捕捉系统和分析系统，当手臂在镜面遮光一侧进行伸手抓取运动时，受试者的视线可在镜面折射作用下观察到一个虚拟目标物体，但受镜面遮挡无法观察到抓握手臂和手指的实时位姿。利用该镜面系统实现了对伸手抓握过程中视觉监督的剥离。同时，通过准确记录手指的运动学参数信息评估受试者的感知运动功能。对神经生理学测试、神经系统发育测评、手功能测试、多种神经肌肉病变的感知运动功能定量评估等都有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112998698A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110201043.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本公开提供了一种基于精确抓握动力学的感知运动功能评估系统，本公开当全部遮挡手的运动轨迹时执行精确抓握任务，检测指尖力、力矩等动力学信号，并通过基于风险的决策理论概念获得动力学参数，基于该参数系统建立感知运动功能精确计算模型，实现对感知运动的定量评估。本发明可用于健康人群的感知运动功能评测和多种神经肌肉疾病后的手部精细运动评估，对阿尔茨海默病、脑卒中等中枢性疾病的早期检测也有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104268515A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410478600.9
申请日：2014-09-18
Applicant: 山东大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/149 , G06T7/155 , G06T2207/10056 , G06T2207/20024 , G06T2207/20036 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种精子形态异常检测方法，该方法不但有良好的客观性，易于核实验证，同时提高了检测效率，有很大的应用前景。它的包括步骤：1)采取经过化学试剂处理后的精子的图像；2)对所采集的图像进行预处理，包括灰度化处理、对比度增强处理、图像平滑去噪和二值化处理；3)对预处理后的图像进行图像分割处理：对二值化后的图像进行杂质的滤除、目标的提取；4)进行轮廓识别：得到精确的精子整体目标轮廓和头部轮廓；5)求取各个参数值：得出能够直接判断精子形态的相关参数。
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公开(公告)号：CN104237121B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410478118.5
申请日：2014-09-18
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 本发明公开了一种精子活力性能检测方法，该方法利用动、静态目标分离的方法实现了多目标的准确路径识别，从而使检测结果大大提高。包括步骤：1)采集精子运动图像；2)对所采集的所有图像预处理；3)动、静态目标分离：利用图像叠加、平均和相差实现动、静态目标的分离；4)图像分割：对动、静态目标分离后的图像进行二值化、杂质的滤除，所述杂质的滤除选用实际经验值作为输入对杂质进行滤除；5)目标跟踪：设定邻域半径r，并以此邻域为查询范围，查找落在此邻域内的精子目标，并根据不同的查询结果做不同处理，最终实现目标的轨迹跟踪；6)参数的计算。
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公开(公告)号：CN104237121A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410478118.5
申请日：2014-09-18
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 本发明公开了一种精子活力性能检测方法，该方法利用动、静态目标分离的方法实现了多目标的准确路径识别，从而使检测结果大大提高。包括步骤：1)采集精子运动图像；2)对所采集的所有图像预处理；3)动、静态目标分离：利用图像叠加、平均和相差实现动、静态目标的分离；4)图像分割：对动、静态目标分离后的图像进行二值化、杂质的滤除，所述杂质的滤除选用实际经验值作为输入对杂质进行滤除；5)目标跟踪：设定邻域半径r，并以此邻域为查询范围，查找落在此邻域内的精子目标，并根据不同的查询结果做不同处理，最终实现目标的轨迹跟踪；6)参数的计算。
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