一种基于图像处理的小麦根系测量方法

    公开(公告)号:CN108680109A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810501763.2

    申请日:2018-05-23

    CPC classification number: G01B11/022 G01B11/00 G01B11/08 G01B11/28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的小麦根系测量方法,其特征是,在试验台使用相机拍摄小麦根系图像,进行预处理后,通过公式计算得到小麦根系的长度、表面积、平均直径、体积实际数据,大大降低了实际测量的难度。本发明所达到的有益效果:通过固定相机对小麦根系图像进行拍摄,并采用图像处理的相关技术,完成对小麦根系长度、表面积、平均直径、体积数据的快速无损测量,克服了人工测量费时费力、效率低和误差大等缺点,大大提高了获取小麦根系的生长状态信息的效率。

    一种小麦根系养分精准监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115166208A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210863015.5

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种小麦根系养分精准监测系统,包括土壤数据监测模块,用于监测土壤中的湿度、电导率和氮磷钾含量;气象数据监测模块用于监测土壤温湿度、光照强度、风速和大气压力;土壤监测系统模块,用于确定参考灌溉用水量和施肥量,且能够将数据实时可视化展示;土壤数据监测模块和气象数据监测模块分别与土壤监测系统模块连接。本发明提供的小麦根系养分监测方法及系统,能够对麦成长周期内的气象数据和土壤数据进行实时监测并进行可视化展示,而且能够根据得到的数据对小麦需水量进行计算,还能对小麦不同生长周期内所需的氮磷钾含量提供数据参考,为精准施肥和精准灌溉提供数据基础,有效减少肥料和水资源的浪费和流失。

    一种基于物联网的远程玉米虫害信息监控系统

    公开(公告)号:CN206313820U

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201621457363.9

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的玉米虫害信息监控系统,系统的体系结构由下往上依次是监测站点感知层、网络传输层和服务器应用管理层,感知层作为基础层,主要包括土壤气象数据以及虫害图像的采集,传输层主要负责将前端设备采集到的信息传输到使用者的终端设备中,系统的应用管理层,负责对前端传输的不同格式的数据进行存储和分析,对虫害的迁徙、蔓延等习性信息进行采集,提供实时可靠的虫害信息,有利于人们对虫害的预防和控制。本实用新型结构简单,经济实用,真正做到提高了玉米虫害检测的时效性、自动化和精准率。

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