公开(公告)号：CN108680109A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810501763.2

申请日：2018-05-23

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 牟少敏 ,  曹旨昊 ,  苏婷婷

IPC: G01B11/02 ,  G01B11/28 ,  G01B11/08 ,  G01B11/00

CPC classification number: G01B11/022 ,  G01B11/00 ,  G01B11/08 ,  G01B11/28

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的小麦根系测量方法，其特征是，在试验台使用相机拍摄小麦根系图像，进行预处理后，通过公式计算得到小麦根系的长度、表面积、平均直径、体积实际数据，大大降低了实际测量的难度。本发明所达到的有益效果：通过固定相机对小麦根系图像进行拍摄，并采用图像处理的相关技术，完成对小麦根系长度、表面积、平均直径、体积数据的快速无损测量，克服了人工测量费时费力、效率低和误差大等缺点，大大提高了获取小麦根系的生长状态信息的效率。

公开(公告)号：CN206313820U

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201621457363.9

申请日：2016-12-28

Applicant: 山东农业大学

Inventor： 牟少敏 ,  张昕颖 ,  牟文芊 ,  刘勇 ,  孙肖肖 ,  林中琦 ,  曹旨昊

IPC: H04L29/08 ,  H04N7/18

Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的玉米虫害信息监控系统，系统的体系结构由下往上依次是监测站点感知层、网络传输层和服务器应用管理层，感知层作为基础层，主要包括土壤气象数据以及虫害图像的采集，传输层主要负责将前端设备采集到的信息传输到使用者的终端设备中，系统的应用管理层，负责对前端传输的不同格式的数据进行存储和分析，对虫害的迁徙、蔓延等习性信息进行采集，提供实时可靠的虫害信息，有利于人们对虫害的预防和控制。本实用新型结构简单，经济实用，真正做到提高了玉米虫害检测的时效性、自动化和精准率。