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公开(公告)号:CN120067960A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202311643107.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本公开涉及一种基于高炉体检制度和数据驱动融合的高炉炼铁监控方法,确定第一周期和小于第一周期的第二周期,根据第一周期周期性地确定用于评估高炉炼铁过程的整体优劣的顺行工况,根据相邻两个第一周期的顺行工况确定变量集合、分数贡献集合和权重向量。在下一个第一周期内,根据第二周期周期性地收集变量集合中至少一种运行指标对应的指标数据,并根据权重向量和指标数据计算预设的高炉炼铁监控模型,得到第一分析指标和第二分析指标,以根据第一分析指标和第二分析指标,判断当前第二周期是否需要报警。本公开基于生产场景进行宏观监控,并基于宏观监控结果和具体数据进行微观监控,在监控过程中实现数据场景结合,提高了监控效果。
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公开(公告)号:CN119936526A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510104142.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障状态评估方法,属于电力故障诊断技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:将变压器按照内部结构分成不同的检测区域,并将检测区域作为目标分析区域,对目标分析区域中的电压进行波动分析,得到电气损耗值;步骤二:对目标分析区域中的温度的变化速度进行计算,得到温度损耗值;步骤三:将电气损耗值与温度损耗值进行结合,得到目标分析区域的状态分值,并进行输出。本发明操作简便,可以及时获取到变压器内部的故障状态,进而使工作人员及时的对变压器进行维护,降低变压器故障发生率,降低了经济损失。
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