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公开(公告)号：CN112543508B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202011491748.8
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/56 , H04W72/52 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种面向5G网络切片的无线资源分配方法及网络架构，属于无线通信领域。所述方法包括：S1)获取每一个调度时隙内发起服务请求的终端的总数，并根据所述终端的总数将总资源块分为多个资源块组；S2)根据每个网络切片在每个资源块组上的资源分配优先级的高低，依次选择网络切片进行调度；S3)获取终端业务请求信息，并根据所述请求信息确定各终端的资源分配优先级；S4)根据各终端的资源分配优先级和各网络切片调度获得的资源进行各网络切片内的终端资源调度；S5)在终端资源调度过程中，实时判断资源块组的剩余数量和各资源块组内的资源剩余数量，直到所有资源分配完毕。本发明的方案增强了不同网络切片之间和之内的用户调度公平性。
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公开(公告)号：CN112312393A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011269128.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/106 , H04L29/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种5G应用接入认证方法及一种5G应用接入认证网络架构，属于通信安全领域。所述方法包括：在完成入网附着请求后，电力5G系统通过5G应用接入认证网络架构进行二次验证。电力5G终端、SMF/UPF和DN‑AAA服务器三方之间安全认证协议交互流程，先后验证网络安全和电力5G终端的身份认证，实现网络与业务双重认证，仅当5G应用接入认证合法才能够建立PDU(Protocol Data Unit,协议数据单元)会话连接，否则网络拒绝为其提供服务，缩小了电力业务域的攻击面，解决了目前电力系统中的5G终端进行5G网络接入存在多种安全弊端的问题。
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公开(公告)号：CN112688283B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011488245.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明实施例提供一种面向配电网差动保护业务的差动保护方法、设备及系统，属于配电线路的运维技术领域。所述差动保护方法包括：分别发送第一电流相量信息和第一监测心跳包；分别接收外部反馈的第二电流相量信息和第二监测心跳包；根据第一监测心跳包、第二监测心跳包分别确定通信时延及通信稳定性；根据通信时延及通信稳定性选择主发无线线路和备发无线线路中的一者发送的第一电流相量信息以及主收无线线路和备收无线线路中的一者接收的第二电流相量信息；根据选择的第一电流相量信息和第二电流相量信息确定配电网线路是否发生故障；以及在判断配电网线路发生故障的情况下，对配电网线路执行跳闸操作。
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公开(公告)号：CN117577134A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311379863.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能语音识别的电力系统运维管理系统及方法，属于电力智能语音识别技术领域。所述电力系统运维管理方法包括获取电力系统中历史故障语音数据；根据所述历史故障语音数据构建电力系统故障语音识别知识图谱；本发明通过对电力系统中历史故障语音数据进行获取，根据该历史故障语音数据构建相对应的电力系统故障语音识别知识图谱，再将当前工作人员传达的音频信息在电力系统故障语音识别知识图谱中进行搜索，以及时确定故障类型以及故障内容，最后根据该故障类型以及故障内容确定最优故障解决方案并执行，进而可以减少故障分析诊断以及方案执行的时间，有效地保障了电力系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117498358A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311203962.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于知识蒸馏和联邦学习的电力调度方法及调度系统，属于电力调度技术领域。所述电力调度方法包括获取电网系统中各个区域平台的历史用电数据；根据各个所述区域平台的历史用电数据获取每个所述区域平台的智能调度模型；本发明通过对每个区域平台的历史用电数据，分别构建对应的智能调度模型，利用每个智能调度模型作为大模型，训练聚合模型的小模型，进而可以得到聚合模型的模型参数，将该聚合模型的模型参数下发给每个智能调度模型，进而可在各个智能调度模型互相不交互的情况下，利用每个区域平台的历史用电数据更新迭代各个智能调度模型，最后根据当前区域平台的智能调度模型对当前区域的耗电进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118195026A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313967.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前的人工智能模型的功能需求和待输入的数据集；根据所述功能需求和数据集从预设的模型库中构建网络模型；将所述数据集划分为训练集和测试集，对构建的所述网络模型进行训练；输出训练完成的所述网络模型。本发明提供了一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，该方法及系统通过结合功能需求和数据集来自主构建网络模型，并结合输入的数据集进行测试集和训练集的自动划分，最终完成网络模型的训练。相较于现有技术而言，本发明提供的方法由于是直接自动搭建网络模型，降低了人员对于网络模型搭建的操作要求，从而提高了工作人员的效率。
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公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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公开(公告)号：CN117494964A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311206437.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多模态数据的资源调动方法、系统和存储介质，属于资源分配技术领域。所述资源调动方法包括：获取多个请求方请求的请求信息；根据多个所述请求方的请求信息进行资源分配。该资源调动方法可以根据请求方请求的多模态数据的信息进行资源统一调配。
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公开(公告)号：CN117409297A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311586824.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法，属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别缺陷领域的样本数据；获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据；本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据，根据该相关样本数据获取对应的特征编码器，并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中，采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练，并获取到最优超参，并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中，采集电网系统的实时图像，将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中，以实现对电网系统的缺陷识别，采用相关样本数据获取特征编码器的方式，能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。
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