公开(公告)号：CN119540186A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411618989.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)

Inventor： 余东彪

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  A61B5/055 ,  G06V10/764 ,  G06T7/269

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度需求的心肌应变分析方法及装置，涉及数据智能分析技术领域，该方法包括：获取待分析用户对应的用户数据，其中，用户数据至少包括待识别用户的用户超声数据；基于多维度需求信息，确定目标需求信息；基于目标需求信息对用户数据执行数据解析操作，得到数据解析结果；将数据解析结果输入至预先确定出的数据处理模型，以通过数据处理模型对数据解析结果执行数据处理操作，得到目标处理数据；分析目标处理数据，得到待分析用户对应的心肌应变分析结果。可见，实施本发明能够对心肌应变进行多维度分析以满足多维度需求，从而有利于提高对心肌应变进行分析的智能性及效率。

公开(公告)号：CN119579515A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411619039.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)

Inventor： 余东彪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于联合学习框架的心肌区域数据处理方法及装置，通过实施本发明设计了心肌分割预训练、光流估计预训练和联合训练的两阶段优化方法，提升了最终无监督光流估计模型在局部心肌区域上的输出表现，同时心肌分割带来的语义信息能够为光流估计任务提供生理形状约束并实现局部心肌区域上的光流细化；而光流估计则可以为分割任务添加时序约束，并通过运动一致性将分割目标帧由ED/ES帧扩散至整个心动周期序列。