-
公开(公告)号：CN118608916A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410641231.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06T7/70
Abstract: 本发明提供一种面向边缘设备的基于深度神经网络的水质检测方法，涉及水质检测技术领域，所述水质检测方法通过预先构建的神经网络模型对水质进行检测，所述神经网络模型包括骨干网络、颈部网络、悬浮物检测网络和水质预测网络，其中，所述骨干网络的输出输入到颈部网络中，颈部网络的输出分别输入到悬浮物检测网络与水质预测网络，通过将计算机视觉技术部署在边缘设备上完成对水样质量的快速筛查，输出预测的水样悬浮物位置及相关信息、水质得分评价、水质重点关注指标等信息，帮助实验人员快速发现并定位水样的质量问题，解决了现有技术无法快速且全面实现对空间分布上呈现着散乱状态的淡水资源进行水质监测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119169218A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411657981.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司 , 安徽农业大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/30 , G06F17/18 , G01C13/00 , G01W1/14 , G01W1/10 , G01S17/89
Abstract: 本发明涉及水文监测技术领域，具体公开了一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统，所述方法包括构建三维场景；基于三维场景选取降水检测点，获取降水检测点在不同降水量条件下的场景状态；创建降水量条件至场景状态的样本集，基于样本集训练神经网络模型；在天气预报信息中读取未来时间的降水量，基于训练好的神经网络模型确定场景状态，基于所述场景状态生成预警信息；本发明基于地理信息生成三维场景，基于三维场景获取降水量信息，同时获取对应时刻的场景状态，训练降水量信息至场景状态的映射关系，在预测时，根据预测的降水量信息可以直接预测场景状态，与实际情况的贴合度更高，预警准度更高。
-
公开(公告)号：CN222796360U
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202421640660.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种河道漂浮垃圾分离装置，涉及河道漂浮垃圾清理技术领域。所述河道漂浮垃圾分离装置包括：环带拦网和若干驱动辊；驱动辊包括：立柱和辊筒；立柱底端竖向插入河床，辊筒绕立柱自由旋转；辊筒底部外壁设置有若干桨叶；驱动辊从河道一侧排列至另一侧，环带拦网套设在所有辊筒的辊面上；桨叶和环带拦网的底端均位于河面以下，辊筒和环带拦网的顶端均位于河面以上；河水流动通过桨叶驱动辊筒旋转，带动环带拦网运转，以此将河道中的漂浮垃圾拦截分离出来，并输送到河道一侧，使得工作人员站在岸边就能对漂浮垃圾进行打捞清理，既便捷又能有效避免漂浮垃圾越过环带拦网漏到下游。
-
公开(公告)号：CN221071227U
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202322911743.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司
IPC: C02F3/32
Abstract: 本实用新型提供了一种水生态修复用净化浮床，涉及水生态修复技术领域。所述净化浮床包括：若干浮板和连接件；浮板中心处开设有主种植槽，浮板边缘处开设有若干连接槽，浮板相互拼接，连接件与拼接对齐的两个连接槽插接，实现相邻的浮板连接；所述连接件开设有副种植槽；净化浮床通过若干浮板相互拼接构成，连接件插入拼接对齐的两个连接槽内，即可实现相邻的浮板连接，净化浮床结构简单，拼接操作方便，大幅节约了制作成本，主种植槽内安装种植盆，种植盆和副种植槽内种植植物，用于修复水生态，有效利用了相邻浮板拼接处的空间，空间利用率得到了提升。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
