电力市场背景下的短期光伏功率预测方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN114492945A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111679639.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明的一种电力市场背景下的短期光伏功率预测方法、介质及设备,其中方法包括以下步骤,基于NWP数值,将天气分为晴天、阴天、阵雨和全雨四种天气模型;判断待测日天气类型,根据待测日天气类型选择最近的相似日光伏功率历史数据和历史NWP数值;将归类后的数据集输入Stacking集成模型的一层预测模型中的各基学习器;获得各基学习器的预测结果,构建新的训练集并输入二层预测模型;获得二层元学习器的预测结果,即为最终光伏发电功率预测值。本发明采用联合机理模型和数据驱动的算法可以有效降低预测对数据的依赖,在数据质量和数量不理想的情况下,可以兼顾预测的精度、速度和可靠性,并且大幅减小实际生产中获取数据的成本,具有显著的经济效益。

    一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114118612A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111475026.8

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法,其步骤包括:1、提取历史负荷,并采集每一采样周期内负荷对应的气象数据,包括平均温度、平均湿度和风速;2、将电力负荷分为基础型负荷、天气敏感型负荷,确定基础型负荷;3、计算人体舒适度偏差;4、考虑积温效应,对温度进行修正;5、利用修正温度修正人体舒适度偏差;6、利用最小二乘法拟合数据,建立基于修正后的人体舒适度偏差的线性回归模型;7、根据待测时段所预测的气象数据,带入到步骤6的函数关系中,得到待测时段的电力负荷。本发明能预测高温天气下的电力负荷,并能提高电力负荷预测精度,从而解决因气候条件改变导致人体舒适度变化使得电力负荷变化的问题。

    一种基于博弈理论的虚拟电厂模型及优化运行方法

    公开(公告)号:CN115906608A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211243937.2

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈理论的虚拟电厂模型及优化运行方法。本发明包括以下步骤:1)构建基于“产消者”集群聚合和交易驱动的虚拟电厂,建立交易驱动的虚拟电厂定制化构建机制数学模型;2)构建虚拟电厂内部非合作博弈架构,建立“产消者”间的非合作博弈竞标模型;3)构建考虑条件风险价值的虚拟电厂定制方法;建立基于博弈理论的虚拟电厂优化运行模型;4)构建虚拟电厂Stackelberg博弈模型的分布式求解算法。所提出的方法将“产消者”集群聚合为虚拟电厂,采用交易驱动和非合作博弈理论,构建虚拟电厂的优化运行方法,解决分布式电力资源受其发电位置分散、用电需求和发电能力不确定的特性影响而难以直接参与电力交易的问题。

Patent Agency Ranking