一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114118612A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111475026.8

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体舒适度偏差的电力负荷预测方法,其步骤包括:1、提取历史负荷,并采集每一采样周期内负荷对应的气象数据,包括平均温度、平均湿度和风速;2、将电力负荷分为基础型负荷、天气敏感型负荷,确定基础型负荷;3、计算人体舒适度偏差;4、考虑积温效应,对温度进行修正;5、利用修正温度修正人体舒适度偏差;6、利用最小二乘法拟合数据,建立基于修正后的人体舒适度偏差的线性回归模型;7、根据待测时段所预测的气象数据,带入到步骤6的函数关系中,得到待测时段的电力负荷。本发明能预测高温天气下的电力负荷,并能提高电力负荷预测精度,从而解决因气候条件改变导致人体舒适度变化使得电力负荷变化的问题。

    一种基于拜耳排布的图像处理方法

    公开(公告)号:CN110139087A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910302095.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明中公开的一种基于拜耳排布的图像处理方法,包括如下步骤:S01:从覆有滤色阵列的感光元件中获取Bayer图像,在所述Bayer图像的R像素单元和B像素单元中进行G通道插值;S02:计算G像素单元的边缘判定算子;并根据该边缘判定算子的相对大小,计算G像素单元对应的方向判定算子;结合边缘判定算子和方向判定算子,在G像素单元中进行B通道插值和R通道插值;S03:在B像素单元和R像素单元中分别进行R通道插值和B通道插值。本发明提供的图像处理方法,利用G像素单元为R像素单元和B像素单元的插值提供方向判定信息,克服R像素单元和B像素单元稀疏采样造成方向判断困难的难题,达到减小视觉伪像的目的。

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