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公开(公告)号：CN108690772A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810694959.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种提高浓香型白酒固态发酵过程中己酸乙酯含量的混菌制剂的制备方法，通过老窖池底部窖泥厌氧微生物中优势菌种的培养，与窖泥共同制作成菌球，再投放回窖池底部，对白酒的优质风味物质含量的提升具有一定的调节作用，尤其用于提高浓香型白酒固态发酵过程中己酸乙酯含量，具备一定的规模应用之价值。
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公开(公告)号：CN107328889A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710515219.9
申请日：2017-06-29
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司
CPC classification number: G01N30/88 , G01N30/06 , G01N2030/062
Abstract: 本发明公开了大曲中土臭素和2-甲基异冰片的检测方法，其是首先通过蒸馏的方法提取待检测大曲中的香气组分，然后用顶空固相微萃取富集所得蒸馏液中的组分，再进入气质连用仪进行检测，从而实现对大曲中土臭素和2-甲基异冰片的定性、定量分析。本发明的方法能够对大曲中微量异味成分进行准确定量，为研究白酒中风味贡献提供了定量途径，对提升白酒品质具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108490098B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810485544.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种白酒中未知农药残留的非靶向快速筛查方法，采用真空浓缩除去乙醇，再经HLB固相萃取柱净化浓缩，UPLC‑Q‑Tof检测，利用未知目标化合物特征离子峰的精确质量数、子离子碎片信息、同位素匹配、保留时间和数据库进行匹配，查找可疑的农药残留。本发明筛查分析白酒专属性强、操作简单、快速准确、分析种类丰富，可为白酒农药残留的快速分析和质量控制提供科学方法。
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公开(公告)号：CN108490098A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810485544.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种白酒中未知农药残留的非靶向快速筛查方法，采用真空浓缩除去乙醇，再经HLB固相萃取柱净化浓缩，UPLC-Q-Tof检测，利用未知目标化合物特征离子峰的精确质量数、子离子碎片信息、同位素匹配、保留时间和数据库进行匹配，查找可疑的农药残留。本发明筛查分析白酒专属性强、操作简单、快速准确、分析种类丰富，可为白酒农药残留的快速分析和质量控制提供科学方法。
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公开(公告)号：CN108334907B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201810131253.0
申请日：2018-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的复杂装备点异常检测方法及系统，其中方法包括：训练样本处理步骤、选取复杂装备的监控性能参数，并获取监控性能参数的正常样本和异常样本，构成训练样本集；特征提取步骤、构建基于SDAE的特征提取模型，输入所述训练样本集进行模型训练；检测模型训练步骤、根据经特征提取模型训练得到的特征构建基于GSM的异常检测模型，得到异常检测模型的特征均值和特征标准差；异常检测步骤、将待测样本输入到基于SDAE的特征提取模型，得到的特征输入到基于GSM的异常检测模型中，进行点异常检测。本发明对于复杂装备尤其是航空发动机出现的点异常检测效果明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035488A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810889863.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G07C5/0808 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN特征提取的航空发动机时间序列异常检测方法，包括：从航空发动机监控数据中选取多个监控参数的时间序列，对所述多个监控参数的排序进行优化；根据故障报告从航空发动机监控数据中选取正常样本和异常样本，并按照优化后的监控参数排序构建训练集；构建卷积神经网络模型，并使用训练集进行模型训练和特征提取；使用卷积神经网络模型提取的训练集的特征对BP神经网络进行训练；按照优化后的监控参数排序从航空发动机监控数据中提取待检测样本构成测试集；利用训练后的卷积神经网络模型对所述测试集进行特征提取，并通过训练后的BP神经网络生成是否异常的分类结果。本发明对航空发动机时间序列形式异常具有很好的检测效果。
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公开(公告)号：CN108334907A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810131253.0
申请日：2018-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的复杂装备点异常检测方法及系统，其中方法包括：训练样本处理步骤、选取复杂装备的监控性能参数，并获取监控性能参数的正常样本和异常样本，构成训练样本集；特征提取步骤、构建基于SDAE的特征提取模型，输入所述训练样本集进行模型训练；检测模型训练步骤、根据经特征提取模型训练得到的特征构建基于GSM的异常检测模型，得到异常检测模型的特征均值和特征标准差；异常检测步骤、将待测样本输入到基于SDAE的特征提取模型，得到的特征输入到基于GSM的异常检测模型中，进行点异常检测。本发明对于复杂装备尤其是航空发动机出现的点异常检测效果明显。
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公开(公告)号：CN208554313U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201821023054.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司
IPC: B01L9/06
Abstract: 本实用新型公开了一种用于涡漩混合器上的试管固定装置，涉及试管辅助设备技术领域，包括固定支架本体、固定圈、弹簧网、涡漩混合器，其特征在于，固定支架本体为顶部开口的圆柱形空腔结构，并在固定支架本体的侧壁设置有竖槽，弹簧网的边缘设置有凹口，弹簧网设置于固定支架本体中部，并且凹口与竖槽水平相对，涡漩混合器的顶部开口处设置有垫片，固定支架本体底部通过固定圈与涡漩混合器的顶部相适配。本实用新型将试管插入弹簧网，并通过底部的垫片和顶部的盖板实现试管的固定，保证涡漩的混匀程度一致，提高了试管的连续混匀效率；适用于不同管径、不同高度的试管，实用性好。
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公开(公告)号：CN208131046U
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201820468155.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司
IPC: B01L1/00
Abstract: 本实用新型提供了一种新型试剂柜，在所述试剂柜柜体内自上至下设置多个分层板，多个分层板将试剂柜柜体内分隔为相互独立的多层存储空间，各分层板上分别放置多个试剂存放盒，所述试剂存放盒顶部开口、呈楔形结构、较高端朝内，中部设有隔板，以所述隔板将试剂存放盒盒体分隔为阶梯状的前放置区与后放置区，在所述隔板的外侧及试剂存放盒的外侧分别可拆卸地设置有粘合板。本实用新型的新型试剂柜，能够清晰、整洁地存放各类试剂，且便于准确获取试剂信息。
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公开(公告)号：CN208017104U
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201820458327.7
申请日：2018-03-30
Applicant: 安徽瑞思威尔科技有限公司 , 安徽古井贡酒股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种可弯曲圆底烧瓶毛刷，设置毛刷刷体为不锈钢材质，由直管与鹅颈管相连构成，所述鹅颈管的外壁上设有刷毛，一顶端封口的尾端螺母螺纹套设于所述直管的上端，所述尾端螺母的顶端中部设有开孔，旋转螺丝的头部搭接在尾端螺母顶端面上，杆部朝下、穿过所述开孔伸入至直管内、与设于直管内的不锈钢钢丝上端相连，并可沿开孔上下抽拉，所述不锈钢钢丝的下端与鹅颈管内腔底端相连，所述鹅颈管内腔的顶端与底端之间通过弹簧相连，所述弹簧套设于不锈钢钢丝上。本实用新型的可弯曲圆底烧瓶毛刷，清洁效果佳，可提高清洁工作效率。
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