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公开(公告)号:CN107202960A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710381912.1
申请日:2017-05-25
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池寿命预测方法,包括:根据电池单体寿命衰减速率,确定电池容量衰减阶段;建立容量保持率与化学反应速率及时间的容量衰减模型;结合电池容量衰减阶段,得到循环寿命衰减模型和日历寿命衰减模型;利用电池单体测试数据,训练循环寿命衰减模型和日历寿命衰减模型,确定模型中的参数;依据循环寿命衰减模型和日历寿命衰减模型,生成循环寿命衰减曲线和日历寿命衰减曲线;将上述两个曲线按照预定的比例叠加,得到电池寿命预测曲线。本发明基于Arrhenius方程及内阻增大原理,提供多变量进行综合考量,获得更加符合电池实际使用工况的电池寿命预测曲线,从而有效避免出现较大预测误差,大幅提升预测模型的准确性。