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公开(公告)号：CN114977618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210568597.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 安徽工程大学 , 芜湖池联自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可高效冷却的车用永磁电机，涉及电机技术领域，包括定子机构和冷却机构及转子转轴；定子机构包括定子铁心和定子绕组，定子铁心上沿圆周方向开设有一个或多个定子槽，且多个定子槽中相邻的两个定子槽之间形成定子齿部，相邻的两个定子齿部的外端相连形成定子轭部；冷却机构包括定子机壳、设置于定子机壳内的隔油套、冷却水道和冷却油道以及冷却油泵。本发明提供的定子机壳内具备两路冷却通道，且两路冷却通道呈并联分布且均为Z型结构，可在内部实现油水换热，大幅度的提升了电机散热效率，提高了电机的功率/转矩密度，另外也简化了车载冷却系统的架构，有效降低了冷却成本，进一步的提高了车辆的动力性能。
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公开(公告)号：CN115189494A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210884456.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 安徽工程大学 , 芜湖池联自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离心式变磁通永磁电机及增大、减小电机永磁体漏磁方法，涉及电机技术领域，包括定子机构和转子机构，转子机构包括有导磁块、弹簧、非导磁块、永磁体、非导磁体和转子铁心；转子铁心的内部设置有若干永磁体对，永磁体对包括有六段永磁体，六段永磁体分别呈相邻分布的“U”型部和“一”型部，六段永磁体的U型部的两端均设有槽，槽内可滑动的设置有导磁块。本发明提供的电机转子导磁块分别受离心力及弹簧拉力的影响，可在不同转速下自行改变导磁块的位置，减少或增大永磁磁通的漏磁路磁阻，从而减少或增大气隙内的永磁磁场，进而提高电机转矩密度以及弱磁扩速能力，而且该电机整体结构不复杂，安装、使用都很方便。
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公开(公告)号：CN119206660A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411064431.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 , 安徽工程大学
Abstract: 本发明涉及车道线识别技术领域，具体涉及一种雨夜车道线识别方法，包括将雨夜车道线图片输入到夜间雨条纹检测模块中，通过夜间雨条纹检测模块中的PReNet网络渐进的递归方式来处理，得到雨夜车道线图片上的赋予更高的权重的雨条纹位置信息；将雨条纹位置信息和雨夜车道线图片同时输入到图像复原网络Uformer中进行修复，将雨夜车道线图片中雨条纹位置信息对应的雨条纹删除，获得增强图像x；将增强图像x输入到车道线检测模块中，通过车道线检测模块中改进的ERFNet检测网络中进行检测，通过检测得到车道线检测结果。本方法解决了雨夜车道线图像受雨条纹遮掩、车道线检测精度差的问题，提升了车道线检测的精度。
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公开(公告)号：CN117058617A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026153.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN与Transformer的人数估计方法，从人群场景中学习密度分布特征；通过局部感受野定位每个人头目标的具体位置；通过全局自注意力机制对人群密度图进行预测；实现人头定位模块与密度图估计模块之间的信息传递与特征交互；利用全局均值池化操作对学习到的密度分布特征进行降维、进而通过动态权重因子对人头定位与密度图估计的结果进行自适应融合，实现最终的人数估计。本发明方法精度高、鲁棒性能好，能够预估多种复杂场景下的人数，有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110728238A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910970957.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明提供一种融合型神经网络的人员再检测方法，首先针对数据集小，训练样本不足问题，提出利用改进型的生成式对抗网络(GAN)扩大数据集；然后利用颜色模型HSV和尺度不变局部三元模式结合神经网络特征融合的方案有效地解决提取特征的问题；再者，在分类模型中，利用交叉熵损失来进行计算相似度量。此外，神经网络选用了收敛速度快，提取效果好的残差网络，并在最后的卷积层前加入了Dropout层，旨在防止过拟合。实验结果表明，在样本较少时，通过该特征融合方案有效的提取特征，具有一定的应用价值。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104228838B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410483899.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明揭示了一种防止疲劳驾驶的预警系统，包括信号采集单元、处理器和报警单元，所述的信号采集单元将采集的信号输送至处理器，所述的处理器输出警报信号至报警单元；本发明防止疲劳驾驶的预警系统能够对驾驶员的疲劳度进行分析，拥有足够高地识别准确度，且工作稳定，易于升级和维护，成本低。当系统能判定驾驶员处于疲劳状态，给驾驶员提供实时驾驶状态信息，使驾驶员更加安全放心驾驶，一定程度上降低交通事故的发生机率。
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公开(公告)号：CN109766860B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910043036.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明的目的提供一种基于改进的Adaboost算法的人脸检测方法，通过对Adaboost算法进行改进，提高Adaboost算法的检测效率，降低漏检率和误检率，并且通过弱分类器叠加形成强分类器，提升检测精度，解决了AdaBoost人脸检测算法存在不足的问题。
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公开(公告)号：CN115171080A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210666671.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明提供一种面向车载设备的压缩视频驾驶员行为识别方法，首先采用ffmpeg直接对摄像头捕捉的MPEG‑4压缩视频数据流进行处理，有效利用P‑frame中的运动矢量和残余误差；其次设计多分支时空卷积网络模型，通过轻量化2D/3D卷积网络结构分别从I‑frame和P‑frame中提取外观信息与动作信息，从而降低模型的参数量和计算复杂度；进一步地，本发明结合跨层连接模块与时空特征池化模块用于外观信息与动作信息的融合，实现分心驾驶行为时空表征；最后，本发明采用知识蒸馏学习策略，即引入老师模型引导轻量化模型，进一步改善识别精度。本发明准确率高，复杂度低，实时性好，适用于车载嵌入式设备。
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公开(公告)号：CN110262050A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910597151.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G02B27/22
Abstract: 本发明提供一种基于柱镜光栅的超多视点的LED立体显示屏装置，包括LED平面显示屏和人眼观看视点，LED平面显示屏和人眼观看视点之间设置有圆弧柱镜光栅，LED平面显示屏沿y轴排列并相对于x轴对称，中间的圆弧柱镜光栅的柱面透镜的顶点位于坐标原点，LED平面显示屏的图像面位于圆弧柱镜光栅的柱面透镜的焦平面上，子像素宽度为t，圆弧柱镜光栅的柱镜厚度为d，圆弧柱镜光栅的柱面透镜与LED平面显示屏的距离为s，人眼观看视点位于距离圆弧柱镜光栅的柱面透镜为L的地方，并设两眼间距为e。不仅能实现静态效果的三维结构，而且能方便地实现动态效果的三维立体图像。
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