公开(公告)号：CN119132386A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411175446.8

申请日：2024-08-26

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王兵 ,  潘北平 ,  卢琨 ,  潘学娟 ,  汪文艳 ,  吴紫恒 ,  赵远

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的药物靶标结合亲和力预测方法，属于生物信息技术领域，包括以下步骤：S1：样本预处理；S2：模型构建；S3：模型训练；S4：DTA预测。本发明先通过Davis数据集和KIBA数据集获取相关数据，通过数据预处理分别得到药物分子图、药物摩根指纹以及蛋白质序列信息分别输入GATv2网络、多层感知机网络以及多尺度卷积神经网络中进行特征提取，将摩根指纹与分子图特征经过层注意力进行特征拼接得到药物特征，并与蛋白质特征拼接后输入预测网络来进行药物靶标结合亲和力预测。