公开(公告)号：CN119116550A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411271031.0

申请日：2024-09-11

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王培珍 ,  马国梁 ,  杨志豪 ,  张克 ,  顾云苏

IPC: B41J2/01 ,  B41J3/413 ,  B41J29/38

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉系统的钢材贴标喷码方法，属于钢材贴标喷码技术领域本发明根据槽钢与H型钢贴片喷码区域平整的特点，通过结合平面拟合函数、OBB定向边界框算法，提出了一种用于槽钢和H型钢贴标喷码区域定位算法，有效地识别并定位了钢材上适合于贴标喷码作业的准确区域；根据角钢和U型钢横截面弯曲的特点，通过结合RANSAC算法结合PCA算法，提出了一种用于角钢和U型钢贴标喷码区域定位算法，有效地识别并定位了钢材上适合于贴标喷码作业的准确区域。

公开(公告)号：CN117912694A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410148601.0

申请日：2024-02-02

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王培珍 ,  杨海龙 ,  洪刚 ,  杨志豪

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H30/20 ,  G16H10/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多模态癌症生存风险预测方法，包括采集癌症患者的全载玻片图像以及对应的临床数据、基因数据；采用Macehko颜色归一化方法对所述全载玻片图像进行处理，采用词嵌入方法对临床数据进行处理，采用Cox单因素分析方法对基因数据进行特征筛选；基于处理后的全载玻片图像、临床数据、基因数据构建预测数据集；采用基于注意力的多实例学习算法构建生存预测模型，基于生存预测模型以及预测数据集获取癌症患者的生存预测结果；对生存预测模型进行训练与评估，本发明提供了将词嵌入应用于多癌种患者的临床数据并建立预测预后模型的程序，增强了模型学习临床变量之间潜在关联的能力并提高模型预测性能。

公开(公告)号：CN118982711A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411057358.8

申请日：2024-08-02

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王培珍 ,  马国梁 ,  杨志豪 ,  张克 ,  周峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进后PointNet++网络的钢材点云分类方法，属于钢材点云分类技术领域。本发明提出了逆残差多层感知机结构，与多层感知机结构相比，加强了模型内部的信息传递和特征保持能力，显著提升了PointNet++网络在识别复杂钢材点云结构方面的性能；引入了分组向量注意力机制模块，在原本的特征提取基础上，进一步提高了对钢材点云细节部分的特征捕捉能力，达到提高模型整体的分类精度；利用可调整最远点采样算法替代原始PointNet++网络中最远点采样算法，有效地解决了最远点采样算法在处理钢材点云中存在计算效率低的弊端，优化了钢材分类网络模型中的采样过程。

公开(公告)号：CN114581907A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210010448.6

申请日：2022-01-06

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王培珍 ,  刘林 ,  陆凡凡 ,  杨志豪 ,  张峰

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于改进MobileNetV3的煤岩惰质组显微图像分类方法及系统，该方法包括：S1，采集并扩充样本数据集，划分为训练集和测试集；S2，以MobileNetV3‑large网络作为基础网络，使用Ghost瓶颈代替原来的瓶颈层，并使用CBAM注意力机制模块代替原来的SE模块，得到改进后的MobileNetV3网络模型，并采用训练集对改进后的MobileNetV3网络模型进行训练，调整网络参数得到煤岩惰质组显微组分识别模型；S3，利用煤岩惰质组显微组分识别模型以及Softmax分类器对煤岩惰质组显微图像进行显微组分分类。本发明通过改进MobileNetV3网络，得到更加轻量的、准确率更高的网络模型，能够降低模型参数量并提高煤岩惰质组分类的准确率。