一种基于激光加工技术制备涂层的方法及装置

    公开(公告)号:CN106756721B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710001748.7

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明公开一种基于激光加工技术制备涂层的方法及装置,属于零件再制造技术领域。该方法首先将工件表面涂覆一薄层黑色有机物,作为激光能量吸收层,用功率密度为GW/cm2级的脉冲激光辐照工件表面,以在工件表面产生塑性凹坑,再对处理后的工件表面清洗、干燥,用功率密度为104~106W/cm2的激光脉冲束照射喷涂丝使其熔化成为液态,液态在高压保护气吹送下高速撞击工件表面,形成涂层。本发明采用可调激光器,可以控制激光脉冲束直径和输出的能量,本发明方法制备的涂层具有界面结合力强、质量高的特点,本发明具有喷涂用时短、能耗少及无污染等技术特点。

    基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN118863262A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410951601.4

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明属于直流微电网技术领域,具体涉及一种基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法,步骤如下:建立等效降阶电路数学模型,并在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型;通过DNN构造Lyapunov函数的主体结构;构造指引DNN朝着Lyapunov稳定条件方向进行优化的损失函数;确定DNN的结构参数;进行迭代训练,当训练进程小于损失函数设定值ε时,停止迭代训练,根据训练参数给出Lyapunov函数解析式,输出Lyapunov三维图并进行严格验证,进而结合LaSalle不变集原理,估算吸引域,通过损失函数收敛曲线对DNN进行评估。本发明基于DNN的函数逼近能力和Lyapunov稳定性理论,绘制ROA,分析系统参数变化对ROA的影响,设计出了基于DNN Lyapunov函数的分析方法,评估系统稳定运行界限,为直流微电网稳定运行提供保障。

    一种基于激光加工技术制备涂层的方法及装置

    公开(公告)号:CN106756721A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710001748.7

    申请日:2017-01-03

    CPC classification number: C23C4/02

    Abstract: 本发明公开一种基于激光加工技术制备涂层的方法及装置,属于零件再制造技术领域。该方法首先将工件表面涂覆一薄层黑色有机物,作为激光能量吸收层,用功率密度为GW/cm2级的脉冲激光辐照工件表面,以在工件表面产生塑性凹坑,再对处理后的工件表面清洗、干燥,用功率密度为104~106W/cm2的激光脉冲束照射喷涂丝使其熔化成为液态,液态在高压保护气吹送下高速撞击工件表面,形成涂层。本发明采用可调激光器,可以控制激光脉冲束直径和输出的能量,本发明方法制备的涂层具有界面结合力强、质量高的特点,本发明具有喷涂用时短、能耗少及无污染等技术特点。

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