公开(公告)号：CN118212916A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410438256.4

申请日：2024-04-12

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 吴成坤 ,  朱志峰 ,  唐德志 ,  周芳

IPC: G10L15/08 ,  G10L25/51 ,  G10L21/0232 ,  G10L17/26 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于水下噪声特征融合的目标分类识别方法，属于船舶识别技术领域。本发明利用多项式回归和支持向量机分类器相结合，以确保不同类型的船只在水下噪声信号中得到精确区分。首先，进行边缘检测，提取水下噪声信号的边缘特征，进而获取船舶的边界长度、周长和边缘面积。其次，基于水下噪声信号的频域分析，获得曲率数据、轴频幅度和叶频幅度，这些特征共同构成了船舶的频谱特性。通过多项式回归，将不同特征相互关联，实现了对船舶类型的准确判别。最后，通过SVM分类器对特征融合后的数据进行分类，实现了在复杂水域环境下的不同类型船只的精确识别，为船舶管理和水生态环境保护提供了可靠的工具，为海洋环境监测提供了科学依据。