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公开(公告)号:CN118748050A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410753371.0
申请日:2024-06-12
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G16C20/30 , G16C20/90 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于于材料设计技术领域,具体涉及一种基于机器学习的高熵合金成分优化方法。本发明利用机器学习技术指导高熵合金的设计和优化,以寻找高硬度七元高熵合金。通过收集并整理高熵合金的成分、相结构和硬度数据,形成原始数据集;补充特征数据并进行标准化处理,使用K折交叉验证法划分训练集和验证集;基于训练集,建立合金成分与硬度的回归模型和相结构分类模型;通过正确率、ROC‑AUC曲线、均方根误差和决定系数R2评估模型的预测性能,并调整参数优化模型;基于优化后的模型搜索新型高熵合金,并进行实验验证,将结果更新到数据集中,以持续优化模型。本发明为七元高熵合金的设计提供科学的指导,有助于提高合金的性能和研发效率。
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公开(公告)号:CN116970867A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310985444.4
申请日:2023-08-07
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于高锰钢制备技术领域,具体涉及一种具有高强度、高阻尼的高锰钢及其制备方法,高锰钢各成分质量百分比为,Mn:17.0%、Si:0.3~0.5%、C:0.04~0.06%、V:0.1~0.3%、其余为Fe及其它不可避免的杂质元素;制备步骤:根据高锰钢的元素配比,选择工业纯铁、电解锰、硅和钒原材料;采用真空感应炉进行冶炼,同时辅以Al、Ti脱氧;将冶炼获得的铸锭在1200℃保温2h,进行均匀化处理;锻造开坯成厚度为35mm,宽为80‑120mm的矩形方坯,继续轧制成6‑8mm厚的板坯并进行空冷;在1000℃下保温1h固溶处理后水冷。本发明通过添加V元素将高锰钢的高阻尼性能与高力学性能实现了非常完美的匹配。
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