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公开(公告)号:CN117726034A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311748349.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于双模型的煤气并行预测方法、系统及电子设备,属于钢铁企业煤气预测领域,方法包括:实时获取煤气数据,并存储至在线数据库;从在线数据库中读取煤气数据,对第一预测模型进行训练;第一预测模型训练完成后,从在线数据库中读取煤气数据,基于训练好的第一预测模型对煤气数据进行预测,同时对第二预测模型进行训练;第二预测模型训练完成后,从在线数据库中读取煤气数据,基于训练好的第二预测模型对煤气数据进行预测,同时对第一预测模型进行训练。本发明通过两个预测模型的并行训练和并行预测,并在两个预测模型的训练过程中自动调参,提高了煤气预测的效率和准确度。