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公开(公告)号：CN110191096A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910359359.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L29/06 , G06F17/27 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供的基于语义分析的词向量网页入侵检测方法，涉及网页攻击检测领域，包括1)爬取网站的URL对应的网页源码经筛选分类后作为训练集；2)提取训练集中所有网页源码的中文字符串进行分词处理；3)分别对分词处理的结果进行关键词筛选并构建关键词库；4)构建关键词的词向量，并进行归一化处理；5)结合归一化的TF-IDF计算权重建立有权词向量空间；6)训练网页入侵检测模型；7)通过模型判断待检测网页是否受到入侵；本发明提出了利用模型判断网页是否受到词汇恶意入侵的网页入侵检测方法。
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公开(公告)号：CN110191096B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910359359.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/955 , G06F16/906 , G06F40/30 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供的基于语义分析的词向量网页入侵检测方法，涉及网页攻击检测领域，包括1)爬取网站的URL对应的网页源码经筛选分类后作为训练集；2)提取训练集中所有网页源码的中文字符串进行分词处理；3)分别对分词处理的结果进行关键词筛选并构建关键词库；4)构建关键词的词向量，并进行归一化处理；5)结合归一化的TF‑IDF计算权重建立有权词向量空间；6)训练网页入侵检测模型；7)通过模型判断待检测网页是否受到入侵；本发明提出了利用模型判断网页是否受到词汇恶意入侵的网页入侵检测方法。
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公开(公告)号：CN107749143A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711031744.X
申请日：2017-10-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的穿墙室内人员跌倒探测系统及方法，属于被动动作识别领域。本发明的主要用途是针对老人室内发生跌倒进行自动探测并发送警报或求救电话。相比现有室内跌倒探测系统，本发明不需要任何特需设备，被探测人员也无需佩戴任何设备，且不要求必须在有光线的环境中工作；本发明所需的设备分别为一个家用或商用的无线路由器，一个商业网卡和一台电脑设备；相比于现有的基于WiFi的室内跌倒探测系统，本发明实现了WiFi穿墙后的有效跌倒探测。
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公开(公告)号：CN107749143B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201711031744.X
申请日：2017-10-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的穿墙室内人员跌倒探测系统及方法，属于被动动作识别领域。本发明的主要用途是针对老人室内发生跌倒进行自动探测并发送警报或求救电话。相比现有室内跌倒探测系统，本发明不需要任何特需设备，被探测人员也无需佩戴任何设备，且不要求必须在有光线的环境中工作；本发明所需的设备分别为一个家用或商用的无线路由器，一个商业网卡和一台电脑设备；相比于现有的基于WiFi的室内跌倒探测系统，本发明实现了WiFi穿墙后的有效跌倒探测。
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