公开(公告)号：CN116664232A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310599950.X

申请日：2023-05-25

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 崔小娟 ,  赵依 ,  刘尚缘 ,  郭兴 ,  蒿心杰 ,  叶梦成 ,  张顺 ,  邹铭敏 ,  王学军

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文老虎机的联邦个性化商品推荐方法，包括：1、各本地服务器收集其用户的行为数据，初始化各本地服务器参数；2、各本地服务器根据上下文老虎机算法选择最优臂，接收反馈并更新参数；3、中心服务器接收并聚合来自本地服务器的数据，并对本地服务器进行聚类；4、中心服务器和本地服务器进行协同训练，调整参数；5、重复步骤3‑4，直到达到预设的停止条件，从而得到基于上下文老虎机的联邦个性化推荐模型，用于对不同本地服务器潜在的异构用户作出推荐。本发明能为同一簇的用户推荐相似商品，并根据用户反馈和历史数据不断调整推荐策略，能适应不断变化的推荐环境要求，从而能提高推荐效果和用户满意度。