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公开(公告)号：CN114519679A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210158438.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种SAR目标图像数据智能增强方法，包括：输入待增强的SAR图像数据，确定需要生成图像的角度，对SAR图像数据进行旋转填充；构建高分辨率GAN模型，包括生成器和鉴别器；所述生成器依次包括：第一卷积层、多个密集连接的残差模块、第二卷积层、下采样层和第三卷积层；所述鉴别器包括四个序列模块；将旋转填充后的SAR图像数据输入到高分辨率GAN模型，进行重构，获得增强后的高分辨率SAR图像数据。用此智能数据增强的方法，可以扩充Mstar等一些数据量较少的SAR目标数据集，提高分类的精度。也可以用于扩充SSDD等目标检测常用的数据集，提高检测的精度。
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公开(公告)号：CN117115170B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311385351.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06T7/00 , G06N3/088 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种无监督域自适应SAR舰船检测方法及系统，包括以下步骤：获取光学舰船图像和SAR舰船图像；构建UDA‑SARDet模型；将所述光学舰船图像和所述SAR舰船图像作为所述UDA‑SARDet模型的输入数据进行训练与测试；利用通过测试的所述UDA‑SARDet模型完成对SAR图像舰船检测。本发明使用未标注的SAR舰船图像和现有的已标注的光学数据集，高效完成SAR图像的舰船检测任务。同时设计全新的网络模型结构和IoU损失函数，解决了SAR图像舰船目标多尺度、特征少、信息容易丢失等问题，提升了模型的检测性能。
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公开(公告)号：CN114519679B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210158438.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种SAR目标图像数据智能增强方法，包括：输入待增强的SAR图像数据，确定需要生成图像的角度，对SAR图像数据进行旋转填充；构建高分辨率GAN模型，包括生成器和鉴别器；所述生成器依次包括：第一卷积层、多个密集连接的残差模块、第二卷积层、上采样层和第三卷积层；所述鉴别器包括四个序列模块；将旋转填充后的SAR图像数据输入到高分辨率GAN模型，进行重构，获得增强后的高分辨率SAR图像数据。用此智能数据增强的方法，可以扩充Mstar等一些数据量较少的SAR目标数据集，提高分类的精度。也可以用于扩充SSDD等目标检测常用的数据集，提高检测的精度。
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公开(公告)号：CN117115170A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385351.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06T7/00 , G06N3/088 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种无监督域自适应SAR舰船检测方法及系统，包括以下步骤：获取光学舰船图像和SAR舰船图像；构建UDA‑SARDet模型；将所述光学舰船图像和所述SAR舰船图像作为所述UDA‑SARDet模型的输入数据进行训练与测试；利用通过测试的所述UDA‑SARDet模型完成对SAR图像舰船检测。本发明使用未标注的SAR舰船图像和现有的已标注的光学数据集，高效完成SAR图像的舰船检测任务。同时设计全新的网络模型结构和IoU损失函数，解决了SAR图像舰船目标多尺度、特征少、信息容易丢失等问题，提升了模型的检测性能。
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公开(公告)号：CN115291211B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210939795.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种无定标器的圆迹SAR全孔径成像方法，包括以下步骤：S1，生成运动估计和补偿后的子孔径复数图像；S2，选取若干个典型小场景；S3，计算子孔径线性误差并补偿；S4，各子孔径图像精细配准到基准子图上生成全孔径圆迹SAR图像。本发明提出一种无定标器的圆迹SAR全孔径成像方法，以解决在缺乏全向角反或龙伯球的机载圆迹SAR成像中如何将各子孔径图像精确配准从而进行非相干合成的难题。本发明完全依赖回波数据自身运动信息，结合成像几何关系以及相邻子孔径数据间的联系实现圆迹SAR全孔径非相干积累，非常适合于进行非合作目标的侦察和监视；同时，本发明的数据适用性高，适用场景广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114710230B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210301766.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: H04J14/02 , H04B10/2543 , H04B10/67 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种低杂散接收光控波束形成系统，涉及微波光子学技术领域。该系统包括：n个激光器模块和激光处理装置，将n个激光分为2组或4组。当分成2组时，各组的多个波长组合所产生的杂散光均不落在各组的光载波波段内；当分成4组时，使得每组的多个波长由多波混频效应产生的杂散干扰光都不在此多个波长内，且第一组和第二组的波长组合所产生的落在整个光载波波段内的杂散光与第三组和第四组的波长组合所产生的落在整个光载波波段内的杂散光数之和最低。本发明通过优化波长组合与空间分配，压制了系统内的非线性杂散干扰，降低整个光控相控阵系统的灵敏度阈值，提升探测距离和抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN116901821A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310894136.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达天线运输举升装置及运输车，包括下托架、中托架、上托架、空气弹簧、浮动支撑座，下托架、中托架以及上托架平行设置，下托架与中托架之间以及中托架与上托架之间均设置空气弹簧，上托架上述设有浮动支撑座；浮动支撑座包括支撑座本体、轴套和固定螺栓，支撑座本体上设置有多个第一安装孔，轴套套设在第一安装孔内，固定螺栓贯穿轴套将支撑座本体固定在上托架上，第一安装孔孔径大于轴套外经。本发明的优点在于，能够降低雷达天线在公路运输振动带来的变形，可以有效地增加运输安全性，还可以在雷达天线举升时提供向上支撑力，减少油缸的推力，降低雷达天线举升的应力状态，可以有效地增加结构安全性。
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公开(公告)号：CN114745055A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320766.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种基于光载微波信号传输的超导量子系统，涉及量子信息和微波光子学领域。本发明中多通道激光器阵列模块同时输出对应ITU标准的多路等间隔波长的光载波信号，通过光纤输入到光载射频信号调制和复用模块中；微波控制信号发生器模块产生超导量子比特的微波控制信号，通过微波电缆输入到光载射频信号调制和复用模块中；光载射频信号调制和复用模块用于调制微波控制信号加载到光载波信号上，获取多路光载微波信号；以及将多路光载微波信号进行多路复用合束，通过光纤输入到超低温腔内的解复用和光电转换模块。提高微波信号传输效率，极大减少超低温腔有限体积中的微波控制信号传输的体积和重量，让大规模的超导量子比特的有效控制成为可能。
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公开(公告)号：CN114665957A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283645.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: H04B10/077 , G01N21/41 , G01M11/00 , G01M11/02
Abstract: 本发明提供了一种光纤折射率的测量系统，包括矢量网络分析仪和依次连接的激光器、光电调制器、探测器；所述矢量网络分析仪的输入端与探测器的输出端通信连接，矢量网络分析仪的输出端与光电调制器的输入端连接；待测光纤的两端分别与光电调制器和探测器连接，光电调制器和探测器之间还设置有一个光纤熔接机。本发明还提供了一种光纤折射率的测量方法。本发明通过矢量网络分析仪对光电调制器提供包括不同频率信号的扫频信号，经过光电调制器调制成光信号通过待测光纤传输，之后经过探测器解调回到矢量网络分析仪内分析不同频率信号的相位情况；并进一步改变待测光纤的长度再进行测量，由此实现了对待测光纤折射率的高精度计算，使用方便。
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公开(公告)号：CN114067130A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111338334.6
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供一种用于机载光电图像模板匹配的特征点提取方法，包括：首先对输入的图像，根据原始图像透视成像参数，进行反透视变换处理和透视变换处理，得到新的不同视角下的图像；然后，遍历每一幅变换图，进行点特征计算。依次计算SIFT特征点和特征矢量，计算FAST特征点和特征矢量；同时，将梯度角度图的角度值加π后，进行特征点矢量计算；最后，将所有循环的特征点进行合并输出，供后续匹配使用。本发明能够很好解决大视角差图像变换导致点特征不匹配、不同纹理场景的特征点提取数量不均、因灰度反转导致特征点方向和特征矢量提取不匹配等问题。
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