融合在途货物信息的仓储空间优化方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119273272A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411305653.0

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本申请涉及一种融合在途货物信息的仓储空间优化方法、装置和电子设备,其中,该仓储空间优化方法包括:分别根据每种货物的当日初始在库数量、当日在途数量以及在目标日的初始在库数量一确定各自在所述目标日的初始在库数量二,所述在目标日的初始在库数量一通过机器学习模型预测得到;分别根据每种货物在目标日的初始在库数量二和当日初始在库数量确定各自的空间占用变化率;当存在空间占用变化率大于目标阈值的货物时,通过机器学习模型对仓库空间规划进行优化。可以更加准确地预测货物数量变化,则可以根据货物数量变化对仓储空间进行优化,解决了目前仓库货位设计方法无法应对货物数量发生较大变化的设计场景的问题。

    跨境供应链的补货需求预测方法、供货封箱优化方法

    公开(公告)号:CN119151596A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411284398.6

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本申请涉及一种跨境供应链的补货需求预测方法、供货封箱优化方法,其中,该补货需求预测方法包括:确定目标商家的每种货物的预测需求量;根据目标商家的每种货物的当前库存量和预测需求量确定目标商家的每种货物的预测库存量;根据目标商家的每种货物的预测需求量和预测库存量确定目标商家的每种货物的预测库存系数;分别判断目标商家的每种货物的预测库存系数是否小于第一预设阈值,若是则确定对应货物的预测补货量以及补货紧急度值;将补货紧急度值大于第二预设阈值的货物确定为目标商家的待补货物。该方法应用于跨境供应链管理系统,则可以解决当前跨境供应链管理系统无法对商家的补货需求进行准确预测的问题。

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