公开(公告)号：CN119273272A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411305653.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘森林 ,  毛宇轩 ,  路帅 ,  梁雅淇 ,  周敖 ,  王庆人 ,  颜登程

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请涉及一种融合在途货物信息的仓储空间优化方法、装置和电子设备，其中，该仓储空间优化方法包括：分别根据每种货物的当日初始在库数量、当日在途数量以及在目标日的初始在库数量一确定各自在所述目标日的初始在库数量二，所述在目标日的初始在库数量一通过机器学习模型预测得到；分别根据每种货物在目标日的初始在库数量二和当日初始在库数量确定各自的空间占用变化率；当存在空间占用变化率大于目标阈值的货物时，通过机器学习模型对仓库空间规划进行优化。可以更加准确地预测货物数量变化，则可以根据货物数量变化对仓储空间进行优化，解决了目前仓库货位设计方法无法应对货物数量发生较大变化的设计场景的问题。