公开(公告)号：CN115438710A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210825866.0

申请日：2022-07-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 纪霞 ,  席华梅

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种均匀随机锚点生成方法及锚点自适应多视图聚类方法。锚点生成方法包括如下步骤：第一步：对视图进行归一化处理得到多个样本点；第二步：将多个所述样本点映射到一个坐标系中，计算每个样本点到原点的距离；按照距离的远近将样本点划分到多个距离类别中；第三步：根据距离类别将多个样本点所在的区域划分为若干区块，并使每个区块内具有相同数量的样本点；第四步：在每个区块中随机提取相同数量的多个样本点作为锚点；多个锚点合并为锚点集。上述均匀随机锚点生成方法以较低的运行时间生成更具代表性的锚点，更好地表示每个视图的样本点集的潜在结构，兼顾了锚点生成方法的高效率与高代表性。

公开(公告)号：CN107330005A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710440739.8

申请日：2017-06-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  张磊 ,  纪霞 ,  钱付兰 ,  杨燕

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F17/30283 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种面向用户极致体验的社交网络数据放置方法，主要解决了因地理上分散的社交网络用户之间信息交流延迟过高的问题。采用两个阶段：初始化阶段：采用自适应方法将采集的用户社会关系数据集根据社交关系进行位置初始化；数据布局阶段：采用上一阶段的输出作为初始输入，并采用粒子群优化算法为核心的数据放置方法来进行数据布局。本发明采用了粒子群算法来优化社交网络中用户数据的存储位置，在保证网络用户延迟要求的基础上同时最大化减少数据的存储费用，为社交网络服务供应商提供了一个高效的数据管理方法。