公开(公告)号：CN107330005A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710440739.8

申请日：2017-06-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  张磊 ,  纪霞 ,  钱付兰 ,  杨燕

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F17/30283 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种面向用户极致体验的社交网络数据放置方法，主要解决了因地理上分散的社交网络用户之间信息交流延迟过高的问题。采用两个阶段：初始化阶段：采用自适应方法将采集的用户社会关系数据集根据社交关系进行位置初始化；数据布局阶段：采用上一阶段的输出作为初始输入，并采用粒子群优化算法为核心的数据放置方法来进行数据布局。本发明采用了粒子群算法来优化社交网络中用户数据的存储位置，在保证网络用户延迟要求的基础上同时最大化减少数据的存储费用，为社交网络服务供应商提供了一个高效的数据管理方法。