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公开(公告)号:CN117391919A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311366659.4
申请日:2023-10-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种瓷砖表面图像采集处理系统,具体包括图像采集、图像处理两部分,图像采集部分包括光电传感器、摄像机等部分组成,并对摄像机进行标定,使得摄像机获取表面凹凸值更加准确,图像处理部分采取高斯差分二值法并对二值法处理后的图像进行干扰点消除从而得到更加适用于深度学习模型算法识别的图像。总的来说,该系统可以克服现有系统存在的图像反射等问题,识别图像更加准确、便利。
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公开(公告)号:CN118071673A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311366657.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法,其特征在于:至少包括以下步骤:S1:采集原始瓷砖缺陷数据集;S2:图像切割以及亮度变换、平移、缩放、透视变换的数据增强策略;S3:加入SE、CA、ECA和CBAM四种注意力模块来提升Yolov5检测模型性能;S4:引入通道混洗来对Yolov5检测模型进行轻量化改进;S5:在瓷砖缺陷数据集上进行性能验证。本发明涉及瓷砖表面缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法。
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