公开(公告)号：CN119828005A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510260243.7

申请日：2025-03-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕治强 ,  田浩 ,  强幸子 ,  宋俊材 ,  卢耀 ,  宛新文

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明提供一种基于电化学模型的锂离子电池健康状态估算方法及系统，涉及电池健康状态估算技术领域，具体包括：实时采集锂离子电池的关键参数，并且利用电化学反应动力学公式计算开路电压；计算健康指数，根据设定的最佳工作温度和当前工作环境温度均值计算温度影响指数，根据电池容量、循环次数和锂离子电池的内阻数据计算内阻影响指数；根据健康指数、温度影响指数和内阻影响指数计算用于反映待测锂离子电池健康状态的电池健康评分；将电池健康评分与预设的健康评估阈值进行比较，根据比较的结果，评估锂离子电池的健康状态，提供了一种科学的电池健康评估机制。

公开(公告)号：CN118537629A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410567443.2

申请日：2024-05-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴军 ,  田浩 ,  章权兵 ,  冯浩然 ,  李园园 ,  杨利霞 ,  杨广玉 ,  屈磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进分类网络的神经元分类方法、装置、介质及产品，涉及图像数据处理技术领域，利用改进的神经元点云分类网络能够解决传统方法中人工设计特征偏差的问题。并且，在改进的神经元点云分类网络中，傅里叶注意力模块能够改善基于坐标的点云网络对于高频信息学习的缺失，通道注意力模块减少了点云网络最大池化带来的信息损失，多尺度融合模块能够更好的融合细粒度与高语义信息，所以通过在基本点云网络的基础上增加双重注意力模块与多尺度融合模块，提高分类网络对于复杂神经元特征学习的能力，从而提高神经元分类的准确性。

公开(公告)号：CN119872338A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411931342.5

申请日：2024-12-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕治强 ,  田浩 ,  强幸子 ,  宋俊材 ,  卢耀

IPC: B60L58/12 ,  B60L58/18 ,  B60L58/22 ,  B60L58/13 ,  G06N5/048

Abstract: 本发明提供电池管理系统的主动均衡策略优化方法及系统，涉及电池管理技术领域，本发明通过采集每个单体电池的电压、温度和电流数据，计算出充电状态值并进行预处理，利用模糊逻辑推理生成均衡策略，推断出所需的均衡电流，再结合温度和充电状态值的影响，计算需要的实际均衡电流。在执行均衡操作后，实时监测电池单体的电压以评估均衡效果，并定期计算电池组的均衡效率，以确保策略的有效性，从而提升电池组的整体性能和使用寿命。此方法结合了模糊逻辑与实时监测技术，能够在动态环境中优化电池组的均衡策略。