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公开(公告)号：CN114997461B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210374206.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 安徽大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种联合学习与遗忘的时间敏感的答题正确性预测方法，其步骤包括：1获取学生历史答题记录并进行序列化预处理；2使用连续时间上的长短期记忆网络对学生知识状态拟合并预测学生作答题目正确性；3对神经网络参数进行训练，得到训练后的答题正确预测模型，用于实现学生答题正确性的预测。本发明能够实现端到端的学生答题正确性的预测，同时能够建模学生在任意时刻的知识状态，从而为智能辅导系统和教师提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN116542819A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210078632.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种知识点的掌握度分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：根据待分析对象在各个目标习题中的作答结果，建立样本集合，再对待训练的认知诊断模型进行多轮迭代训练，获得满足预设收敛条件的目标认知诊断模型，然后根据所述目标认知诊断模型中构建的，所述待分析对象在各个待分析知识点对应的知识点空间中的映射结果，分别确定所述待分析对象各自对于所述各个待分析知识点的掌握度分析结果。这样，能够借助于各个知识点嵌入结果中所表达的知识点间的内在关系，预测分析待分析对象在未作答的知识点上的掌握情况，实现全面地分析待分析对象在各个待分析知识点上的掌握程度。
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公开(公告)号：CN114866219A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210515957.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密算法的影响力最大化方法，属于社交网络挖掘领域。本发明将同态加密算法和度折扣算法结合，各个社交客户端根据拥有的用户数据计算度折扣值后并加密上传给服务器；服务器对各个平台得到的度折扣值运算解密，并选择度折扣值最大的用户，发送给各个客户端，客户端重复上述步骤，迭代选取得到多个用户以最大限度地扩大信息的传播范围。本发明基于度折扣启发式算法，利用同态加密安全协议并借助第三方服务器进行信息加解密运算和种子节点集合的更新，可以在不泄露用户隐私的前提下，融合各个社交媒体平台的用户信息，在广告投放、产品推广、信息传播等场景下寻找合适用户群体中具有较大的应用价值和前景。
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公开(公告)号：CN114997461A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210374206.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 安徽大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
Abstract: 本发明公开了一种联合学习与遗忘的时间敏感的答题正确性预测方法，其步骤包括：1获取学生历史答题记录并进行序列化预处理；2使用连续时间上的长短期记忆网络对学生知识状态拟合并预测学生作答题目正确性；3对神经网络参数进行训练，得到训练后的答题正确预测模型，用于实现学生答题正确性的预测。本发明能够实现端到端的学生答题正确性的预测，同时能够建模学生在任意时刻的知识状态，从而为智能辅导系统和教师提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN117574955A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311565634.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/042 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识溢出效应的学生能力表征的知识追踪方法，包括：1、依据时间感知长短期记忆单元，来追踪学生在回答每个习题上各知识概念的掌握程度变化；2、运用自适应的信息传递策略研究知识积累过程中的溢出效应；3、考虑到学生的遗忘行为，引入遗忘模块捕捉学生知识状态随时间衰减的过程；4、采用一个考虑历史时间学习过程和知识概念间溢出影响的自注意导向神经霍克斯过程来建模知识遗忘的速率；5、利用结合神经认知诊断功能的预测模块来挖掘学生与习题之间的复杂交互，并通过交叉熵损失优化整个学习和遗忘过程。本发明能建模学生学习和遗忘中的知识溢出效应，从而实现端到端的学生答题正确性的预测，并能提高预测的准确性。
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