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公开(公告)号：CN114866219A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210515957.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密算法的影响力最大化方法，属于社交网络挖掘领域。本发明将同态加密算法和度折扣算法结合，各个社交客户端根据拥有的用户数据计算度折扣值后并加密上传给服务器；服务器对各个平台得到的度折扣值运算解密，并选择度折扣值最大的用户，发送给各个客户端，客户端重复上述步骤，迭代选取得到多个用户以最大限度地扩大信息的传播范围。本发明基于度折扣启发式算法，利用同态加密安全协议并借助第三方服务器进行信息加解密运算和种子节点集合的更新，可以在不泄露用户隐私的前提下，融合各个社交媒体平台的用户信息，在广告投放、产品推广、信息传播等场景下寻找合适用户群体中具有较大的应用价值和前景。
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