公开(公告)号：CN117574955A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311565634.7

申请日：2023-11-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 马海平 ,  王子文 ,  杨尚尚 ,  张海峰 ,  张兴义

IPC: G06N3/042 ,  G06F16/901 ,  G06F17/16 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于知识溢出效应的学生能力表征的知识追踪方法，包括：1、依据时间感知长短期记忆单元，来追踪学生在回答每个习题上各知识概念的掌握程度变化；2、运用自适应的信息传递策略研究知识积累过程中的溢出效应；3、考虑到学生的遗忘行为，引入遗忘模块捕捉学生知识状态随时间衰减的过程；4、采用一个考虑历史时间学习过程和知识概念间溢出影响的自注意导向神经霍克斯过程来建模知识遗忘的速率；5、利用结合神经认知诊断功能的预测模块来挖掘学生与习题之间的复杂交互，并通过交叉熵损失优化整个学习和遗忘过程。本发明能建模学生学习和遗忘中的知识溢出效应，从而实现端到端的学生答题正确性的预测，并能提高预测的准确性。